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VincentHardouin committed Apr 9, 2024
1 parent 059e9c6 commit fe47cab
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59 changes: 59 additions & 0 deletions docs/diary/2024-04-08.md
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# 2024-04-08

Plus d'une semaine sans avoir travaillé sur ce projet, c'est dur de savoir où je m'en suis arrêté.

J'ai l'impression qu'il me reste plus qu'à enregistrer les données dans un fichier.
Une fois fait, je me demande si je ne pourrais pas retirer les paths dans les routes. En réalité, j'enregistre déjà les
paths dans les stations adjacentes, donc je n'en ai pas besoin.

D'ailleurs, l'export se fait en moins de 40 secondes, c'est plutôt OK, sachant que j'ai besoin de le faire uniquement
quand il y a de nouvelles stations de métro, ou lignes. Comparons la taille des données, avant, nous avions 831+365 Ko,
avec le GTFS, j'obtiens un JSON de 931Ko, alors que j'ai des informations en plus.

Maintenant, il faut utiliser ces nouvelles données. Pour ça, il faut modifier plusieurs choses :

- Le calcul du plus court chemin
- L'affichage des stations
- L'affichage des chemins entre les stations

Rien d'insurmontable, mais Eat The Frog, je vais commencer par le plus dur, le calcul du plus court chemin.

Je vais donc modifier les signatures des fonctions, actuellement la fonction computeShortestPath prend en paramètre le
nom des stations, je vais plutôt lui passer les unique_id. Il manque l'`unique_id` dans les `stops`, je vais ainsi le
rajouter d'abord.

Ah voilà, qui est intéressant les noms entre les stations généralisées et les stations du GTFS ne sont pas les mêmes,
comme :

- GTFS : `Michel-Ange - Molitor` / Généralisée : `Michel-Ange-Molitor`
- GTFS : `Pointe du Lac` / Généralisée : `Créteil - Pointe du Lac`

C'est un peu embêtant, mais je vais faire avec. Je vais donc faire une regex pour supprimer espaces et tirets, et voir
si c'est inclut.

Ce n'est pas suffisant il y a aussi les accents comme :

- GTFS : `Cour Saint-Emilion` / Généralisée : `Cour Saint-Émilion`

Je vais récupérer le code du champ de recherche. Il y a aussi le problème d'un nom plus court dans les données
généralisées :

- GTFS : `Javel - André Citroën` / Généralisée : `Javel`

Puis, j'ai un souci avec les Champs-Élysées, qui ont un tiret différent :

- GTFS : `Champs-Élysées - Clemenceau` / Généralisée : `Champs-Élysées – Clemenceau`

Et maintenant où le problème vient de l'apostrophe :

- GTFS : `Créteil - L'Échat` / Généralisée : `Créteil–L’Échat`

J'ai à mon avis une dernière erreur, la station Barbara ne remonte pas, je vais regarder pourquoi.
Elle a bien le mode `METRO`, mais la colonne `metro` est à `0` au lieu de `1`. Je préviens IDFM sur leur Slack.

J'ai corrigé le souci en attendant. Revenons, à la création du graph, ce qui est embêtant, c'est que je n'ai pas les
unique_id dans les adjacentStations. Le fait de ne pas les avoir m'oblige à fournir les stations, je ne suis pas
vraiment sûr de l'utilité je vais les ajouter directement aux `adjacentStations`.

J'ai modifié le Dijkstra pour prendre en compte le nouveau format de données, et réussir à faire quelque chose avec les
unique_id vs les stop_ids en général, mais je n'ai pas réussi à faire ce que je voulais. Je me suis arrêté là.

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