fix python bug - basic_lis

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@@ -2335,13 +2335,13 @@ print(basic_lis(L))
 ```
 
 ??? general "Answer"
-    `6`
+    `7`
 
     这个程序实现了最长递增子序列 (Longest Increasing Subsequence, LIS) 问题的动态规划算法。`l` 是一个列表，`l[i]` 表示以 `seq[i]` 结尾的最长递增子序列的长度。
 
     算法的基本思想是，对于每个元素 `seq[cur]`，`l[cur]` 的基本值是 1，对于所有比 `cur` 小的 `pre`，如果 `seq[pre] < seq[cur]`，那么到 `pre` 为止的递增子序列就可以在后面接上一个 `seq[cur]`，于是出现新的递增子序列长度 `1+l[pre]`。遍历之前的元素 `seq[pre]`，找到最大的满足 `seq[pre] < seq[cur]` 的 `1+l[pre]`，就是 `l[cur]` 的值。
 
-    对于输入 `L`，最长递增子序列是 `[49, 64, 66, 68, 87, 96]`，长度为 6。
+    对于输入 `L`，最长递增子序列是 `[49, 64, 66, 68, 87, 96, 99]`，长度为 7。
 
 **Q15-4-5.** 下面程序用动态规划法快速计算斐波那契数，在下划线处填上正确的表达式。