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@albertandking
albertandking authored Nov 7, 2023
1 parent 5d292c8 commit 1843d08
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Showing 5 changed files with 74 additions and 67 deletions.
3 changes: 2 additions & 1 deletion akshare/__init__.py
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -2576,9 +2576,10 @@
1.11.60 fix: fix bond_china_close_return interface
1.11.61 fix: fix fund_manager_em interface
1.11.62 fix: fix stock_zt_pool_dtgc_em interface
1.11.63 fix: fix fund_scale_open_sina interface
"""

__version__ = "1.11.62"
__version__ = "1.11.63"
__author__ = "AKFamily"

import sys
Expand Down
16 changes: 7 additions & 9 deletions akshare/fund/fund_init_em.py
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,7 +1,7 @@
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
Date: 2022/3/22 14:30
Date: 2023/11/7 18:30
Desc: 基金数据-新发基金-新成立基金
https://fund.eastmoney.com/data/xinfound.html
"""
Expand All @@ -14,11 +14,11 @@
def fund_new_found_em() -> pd.DataFrame:
"""
基金数据-新发基金-新成立基金
http://fund.eastmoney.com/data/xinfound.html
https://fund.eastmoney.com/data/xinfound.html
:return: 新成立基金
:rtype: pandas.DataFrame
"""
url = "http://fund.eastmoney.com/data/FundNewIssue.aspx"
url = "https://fund.eastmoney.com/data/FundNewIssue.aspx"
params = {
"t": "xcln",
"sort": "jzrgq,desc",
Expand Down Expand Up @@ -67,13 +67,11 @@ def fund_new_found_em() -> pd.DataFrame:
"优惠费率",
]
]

temp_df['募集份额'] = pd.to_numeric(temp_df['募集份额'])
temp_df['成立日期'] = pd.to_datetime(temp_df['成立日期']).dt.date
temp_df['成立来涨幅'] = pd.to_numeric(temp_df['成立来涨幅'].str.replace(',', ''))
temp_df['募集份额'] = pd.to_numeric(temp_df['募集份额'], errors="coerce")
temp_df['成立日期'] = pd.to_datetime(temp_df['成立日期'], errors="coerce").dt.date
temp_df['成立来涨幅'] = pd.to_numeric(temp_df['成立来涨幅'].str.replace(',', ''), errors="coerce")
temp_df['优惠费率'] = temp_df['优惠费率'].str.strip("%")
temp_df['优惠费率'] = pd.to_numeric(temp_df['优惠费率'])

temp_df['优惠费率'] = pd.to_numeric(temp_df['优惠费率'], errors="coerce")
return temp_df


Expand Down
33 changes: 16 additions & 17 deletions akshare/fund/fund_scale_sina.py
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,9 +1,9 @@
# -*- coding:utf-8 -*-
# !/usr/bin/env python
"""
Date: 2021/10/17 16:33
Date: 2023/11/7 18:30
Desc: 新浪财经-基金规模
http://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjgmall
https://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjgmall
"""
import pandas as pd
import requests
Expand All @@ -14,7 +14,7 @@
def fund_scale_open_sina(symbol: str = "股票型基金") -> pd.DataFrame:
"""
新浪财经-基金数据中心-基金规模-开放式基金
http://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjhqetf
https://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjhqetf
:param symbol: choice of {"股票型基金", "混合型基金", "债券型基金", "货币型基金", "QDII基金"}
:type symbol: str
:return: 基金规模
Expand All @@ -39,7 +39,7 @@ def fund_scale_open_sina(symbol: str = "股票型基金") -> pd.DataFrame:
}
r = requests.get(url, params=params)
data_text = r.text
data_json = demjson.decode(data_text[data_text.find("({") + 1 : -2])
data_json = demjson.decode(data_text[data_text.find("({") + 1: -2])
temp_df = pd.DataFrame(data_json["data"])
temp_df.reset_index(inplace=True)
temp_df["index"] = range(1, len(temp_df) + 1)
Expand Down Expand Up @@ -80,8 +80,8 @@ def fund_scale_open_sina(symbol: str = "股票型基金") -> pd.DataFrame:
"更新日期",
]
]
temp_df["成立日期"] = pd.to_datetime(temp_df["成立日期"]).dt.date
temp_df["更新日期"] = pd.to_datetime(temp_df["更新日期"]).dt.date
temp_df["成立日期"] = pd.to_datetime(temp_df["成立日期"], errors="coerce").dt.date
temp_df["更新日期"] = pd.to_datetime(temp_df["更新日期"], errors="coerce").dt.date
temp_df["单位净值"] = pd.to_numeric(temp_df["单位净值"], errors="coerce")
temp_df["总募集规模"] = pd.to_numeric(temp_df["总募集规模"], errors="coerce")
temp_df["最近总份额"] = pd.to_numeric(temp_df["最近总份额"], errors="coerce")
Expand All @@ -91,7 +91,7 @@ def fund_scale_open_sina(symbol: str = "股票型基金") -> pd.DataFrame:
def fund_scale_close_sina() -> pd.DataFrame:
"""
新浪财经-基金数据中心-基金规模-封闭式基金
http://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjhqetf
https://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjhqetf
:return: 基金规模
:rtype: pandas.DataFrame
"""
Expand All @@ -107,7 +107,7 @@ def fund_scale_close_sina() -> pd.DataFrame:
}
r = requests.get(url, params=params)
data_text = r.text
data_json = demjson.decode(data_text[data_text.find("({") + 1 : -2])
data_json = demjson.decode(data_text[data_text.find("({") + 1: -2])
temp_df = pd.DataFrame(data_json["data"])
temp_df.reset_index(inplace=True)
temp_df["index"] = range(1, len(temp_df) + 1)
Expand Down Expand Up @@ -148,8 +148,8 @@ def fund_scale_close_sina() -> pd.DataFrame:
"更新日期",
]
]
temp_df["成立日期"] = pd.to_datetime(temp_df["成立日期"]).dt.date
temp_df["更新日期"] = pd.to_datetime(temp_df["更新日期"]).dt.date
temp_df["成立日期"] = pd.to_datetime(temp_df["成立日期"], errors="coerce").dt.date
temp_df["更新日期"] = pd.to_datetime(temp_df["更新日期"], errors="coerce").dt.date
temp_df["单位净值"] = pd.to_numeric(temp_df["单位净值"], errors="coerce")
temp_df["总募集规模"] = pd.to_numeric(temp_df["总募集规模"], errors="coerce")
temp_df["最近总份额"] = pd.to_numeric(temp_df["最近总份额"], errors="coerce")
Expand All @@ -159,7 +159,7 @@ def fund_scale_close_sina() -> pd.DataFrame:
def fund_scale_structured_sina() -> pd.DataFrame:
"""
新浪财经-基金数据中心-基金规模-分级子基金
http://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjhqetf
https://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjhqetf
:return: 基金规模
:rtype: pandas.DataFrame
"""
Expand All @@ -175,7 +175,7 @@ def fund_scale_structured_sina() -> pd.DataFrame:
}
r = requests.get(url, params=params)
data_text = r.text
data_json = demjson.decode(data_text[data_text.find("({") + 1 : -2])
data_json = demjson.decode(data_text[data_text.find("({") + 1: -2])
temp_df = pd.DataFrame(data_json["data"])
temp_df.reset_index(inplace=True)
temp_df["index"] = range(1, len(temp_df) + 1)
Expand Down Expand Up @@ -216,18 +216,17 @@ def fund_scale_structured_sina() -> pd.DataFrame:
"更新日期",
]
]
temp_df["成立日期"] = pd.to_datetime(temp_df["成立日期"]).dt.date
temp_df["更新日期"] = pd.to_datetime(temp_df["更新日期"]).dt.date
temp_df["成立日期"] = pd.to_datetime(temp_df["成立日期"], errors="coerce").dt.date
temp_df["更新日期"] = pd.to_datetime(temp_df["更新日期"], errors="coerce").dt.date
temp_df["单位净值"] = pd.to_numeric(temp_df["单位净值"], errors="coerce")
temp_df["总募集规模"] = pd.to_numeric(temp_df["总募集规模"], errors="coerce")
temp_df["最近总份额"] = pd.to_numeric(temp_df["最近总份额"], errors="coerce")
return temp_df


if __name__ == "__main__":
for fund_item in ["股票型基金", "混合型基金", "债券型基金", "货币型基金", "QDII基金"]:
fund_scale_open_sina_df = fund_scale_open_sina(symbol=fund_item)
print(fund_scale_open_sina_df)
fund_scale_open_sina_df = fund_scale_open_sina(symbol="股票型基金")
print(fund_scale_open_sina_df)

fund_scale_close_sina_df = fund_scale_close_sina()
print(fund_scale_close_sina_df)
Expand Down
6 changes: 6 additions & 0 deletions docs/changelog.md
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -69,6 +69,10 @@

## 更新说明详情

1.11.63 fix: fix fund_scale_open_sina interface

1. 修复 fund_scale_open_sina 接口

1.11.62 fix: fix stock_zt_pool_dtgc_em interface

1. 修复 stock_zt_pool_dtgc_em 接口
Expand Down Expand Up @@ -3092,6 +3096,8 @@

## 版本更新说明

1.11.63 fix: fix fund_scale_open_sina interface

1.11.62 fix: fix stock_zt_pool_dtgc_em interface

1.11.61 fix: fix fund_manager_em interface
Expand Down
83 changes: 43 additions & 40 deletions docs/data/fund/fund_public.md
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -2906,9 +2906,9 @@ print(fund_manager_em_df)

接口: fund_new_found_em

目标地址: http://fund.eastmoney.com/data/xinfound.html
目标地址: https://fund.eastmoney.com/data/xinfound.html

描述: 天天基金网-基金数据-新发基金
描述: 天天基金网-基金数据-新发基金-新成立基金

限量: 单次返回所有新发基金数据

Expand Down Expand Up @@ -2946,18 +2946,19 @@ print(fund_new_found_em_df)
数据示例

```
基金代码 基金简称 发行公司 基金类型 ... 成立来涨幅 基金经理 申购状态 优惠费率
0 013253 海富通养老目标日期2035(FOF) 海富通基金 混合型-平衡 ... 0.00 朱赟 开放申购 0.12
1 970096 东证融汇禧悦90天滚动持有中短债A 东证融汇证券 债券型-中短债 ... 0.08 应洁茜,石睿柯 开放申购 0.03
2 970097 东证融汇禧悦90天滚动持有中短债C 东证融汇证券 债券型-中短债 ... 0.07 应洁茜,石睿柯 开放申购 0.00
3 013481 华宝国证治理指数发起C 华宝基金 指数型-股票 ... -0.87 张放 开放申购 0.00
4 013480 华宝国证治理指数发起A 华宝基金 指数型-股票 ... -0.87 张放 开放申购 0.10
... ... ... ... ... ... ... ... ...
5059 004652 建信鑫利回报灵活配置混合A 建信基金 混合型-灵活 ... 47.00 叶乐天 限大额 0.15
5060 004653 建信鑫利回报灵活配置混合C 建信基金 混合型-灵活 ... 48.32 叶乐天 限大额 0.00
5061 005295 诺德天富灵活配置混合 诺德基金 混合型-灵活 ... 42.84 曾文宏 限大额 0.15
5062 004751 广发鑫和灵活配置混合C 广发基金 混合型-灵活 ... 30.15 吴迪 限大额 0.00
5063 004750 广发鑫和灵活配置混合A 广发基金 混合型-灵活 ... 33.15 吴迪 限大额 0.12
基金代码 基金简称 发行公司 ... 基金经理 申购状态 优惠费率
0 019879 万家周期驱动股票发起式A 万家基金 ... 叶勇 开放申购 0.15
1 019873 长城短债E 长城基金 ... 邹德立 限大额 0.00
2 019872 长城短债D 长城基金 ... 邹德立 限大额 0.03
3 019880 万家周期驱动股票发起式C 万家基金 ... 叶勇 开放申购 0.00
4 019671 广发中证香港创新药ETF发起式联接(QDII)C 广发基金 ... 刘杰 开放申购 0.00
... ... ... ... ... ... ...
7310 008411 博时富信纯债债券 博时基金 ... 陈黎 限大额 0.08
7311 008135 华宸未来价值先锋 华宸未来基金 ... 张翼翔 开放申购 0.15
7312 007729 招商普盛全球配置(QDII-FOF)人民币 招商基金 ... 范刚强 开放申购 0.15
7313 008055 汇添富中债7-10年国开债C 汇添富基金 ... 何旻,李伟 开放申购 0.00
7314 008054 汇添富中债7-10年国开债A 汇添富基金 ... 何旻,李伟 开放申购 0.05
[7315 rows x 11 columns]
```

### 基金规模
Expand All @@ -2966,7 +2967,7 @@ print(fund_new_found_em_df)

接口: fund_scale_open_sina

目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjhqetf
目标地址: https://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjhqetf

描述: 基金数据中心-基金规模-开放式基金

Expand Down Expand Up @@ -3004,25 +3005,26 @@ print(fund_scale_open_sina_df)
数据示例

```
序号 基金代码 基金简称 ... 成立日期 基金经理 更新日期
0 1 510300 华泰柏瑞沪深300ETF ... 2012-05-04 柳军 2021-10-15
1 2 009341 易方达均衡成长股票 ... 2020-05-22 陈皓 2021-10-15
2 3 512960 博时央企结构调整ETF ... 2018-10-19 赵云阳 2021-10-15
3 4 000051 华夏沪深300ETF联接A ... 2009-07-10 张弘弢、赵宗庭 2021-10-15
4 5 001409 工银互联网加股票 ... 2015-06-05 单文 2021-10-15
... ... ... ... ... ... ...
2374 2375 010505 申万菱信创业板量化精选股票C ... 2020-10-29 俞诚 2021-10-15
2375 2376 010524 银华中证5G通信主题ETF联接C ... 2021-01-04 王帅、马君 2021-10-15
2376 2377 010531 申万菱信中证申万电子行业投资指数(LOF)C ... 2020-11-11 龚丽丽 2021-10-15
2377 2378 010556 汇添富沪深300指数增强C ... 2020-11-03 吴振翔、许一尊 2021-10-15
2378 2379 960000 汇丰晋信大盘股票H ... 2015-12-29 黄立华 2021-10-15
序号 基金代码 基金简称 ... 成立日期 基金经理 更新日期
0 1 510300 华泰柏瑞沪深300ETF ... 2012-05-04 柳军 2023-11-06
1 2 009341 易方达均衡成长股票 ... 2020-05-22 陈皓 2023-11-06
2 3 512960 博时央企结构调整ETF ... 2018-10-19 赵云阳 2023-11-06
3 4 000051 华夏沪深300ETF联接A ... 2009-07-10 张弘弢、赵宗庭 2023-11-06
4 5 001409 工银互联网加股票 ... 2015-06-05 单文 2023-11-06
... ... ... ... ... ... ...
3677 3678 015676 鹏华中证移动互联网指数(LOF)C ... 2022-05-10 罗英宇 2023-11-06
3678 3679 160222 国泰国证食品饮料行业指数A ... 2021-01-01 梁杏 2023-11-06
3679 3680 160221 国泰国证有色金属行业指数A ... 2021-01-01 吴中昊 2023-11-06
3680 3681 160218 国泰国证房地产行业指数A ... 2021-01-01 吴中昊 2023-11-06
3681 3682 960000 汇丰晋信大盘股票H ... 2015-12-29 闵良超 2023-11-06
[3682 rows x 9 columns]
```

#### 封闭式基金

接口: fund_scale_close_sina

目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjhqetf
目标地址: https://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjhqetf

描述: 基金数据中心-基金规模-封闭式基金

Expand Down Expand Up @@ -3060,18 +3062,19 @@ print(fund_scale_close_sina_df)
数据示例

```
序号 基金代码 基金简称 ... 成立日期 基金经理 更新日期
0 1 163418 兴全合兴两年封闭运作混合(LOF)A ... 2021-01-12 陈宇 2021-10-15
1 2 010670 兴全合兴两年封闭运作混合(LOF)C ... 2021-01-12 陈宇 NaT
2 3 001369 兴业稳固收益两年理财债券 ... 2015-06-10 唐丁祥 2021-10-15
3 4 007420 华安鼎信3个月定开债券 ... 2019-05-15 朱才敏、鲍越愚 2021-10-15
4 5 006393 招商添德3个月定开债发起式A ... 2018-09-12 滕越 2021-10-15
.. ... ... ... ... ... ... ...
101 102 519059 海富通可转债优选债券 ... 2014-05-06 何谦 NaT
102 103 007501 万家科创主题3年封闭运作灵活配置混合C ... 2019-06-12 李文宾 NaT
103 104 006394 招商添德3个月定开债发起式C ... 2018-09-12 滕越 NaT
104 105 005863 华夏鼎禄三个月定开债券C ... 2018-10-11 张海静 NaT
105 106 000631 中银聚利分级债券 ... 2014-06-05 陈玮 NaT
序号 基金代码 基金简称 ... 成立日期 基金经理 更新日期
0 1 017800 招商恒鑫30个月封闭债 ... 2023-02-22 李家辉 2023-10-16
1 2 001369 兴业稳固收益两年理财债券 ... 2015-06-10 唐丁祥 2023-11-06
2 3 017798 易方达恒固18个月封闭债券A ... 2023-03-06 纪玲云 2023-10-16
3 4 017792 工银泰丰一年封闭债券 ... 2023-03-21 张略钊 NaT
4 5 163418 兴全合兴混合(LOF)A ... 2021-01-12 陈宇 2023-11-06
.. ... ... ... ... ... ... ...
135 136 165809 东吴中证可转债指数 ... 2014-05-09 邵笛 NaN
136 137 519059 海富通可转债优选债券 ... 2014-05-06 何谦 NaN
137 138 000631 中银聚利分级债券 ... 2014-06-05 陈玮 NaN
138 139 005863 华夏鼎禄三个月定开债券C ... 2018-10-11 孙蕾 NaN
139 140 006394 招商添德3个月定开债发起式C ... 2018-09-12 黄晓婷 NaN
[140 rows x 9 columns]
```

#### 分级子基金
Expand Down

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