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 　指数型分布族などは、双対平坦なリーマン構造をなす。一般に凸関数ψが与えられたときに、Legendre変換をもとに、ここに双対平坦なリーマン構造を導入でき、ここでは、拡張ピタゴラスの定理、射影定理が成立し、多くの問題がすっきりと解ける。<br>
 　情報幾何は多くの分野で有用な方法となっている。たとえば、統計学はもとより、情報科学、深層学習など広い分野で使われている。ここでは、応用例として、統計学、深層学習、信号処理について述べよう。また、確率分布族に導入されるもう一つの幾何学、Wasserstein幾何との関係についても触れる予定である。
 
+[[第10回参加登録フォーム]](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd__j2vBY9MDyg5Fxtlxauw65JQu1xccPPl8XY5jyvWLMz2Ew/viewform) <br>
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 # 第11回
 
 日時: 2024/6/17 (月) 13:00-17:00 JST <br>