Merge pull request #2179 from xfanplus/patch-3

fix typo

docs/inference/python.md

@@ -221,7 +221,7 @@ array([ 0.        , -0.31288275,  0.59434694, -0.8161286 ,  0.955958  ,
 其他示例可以参考[示例](../pymnn/Var.html#example)；也可以参考[示例工程](../start/demo.html#id5)。
 ## 使用cv/numpy API
 ### 数据类型
-Python的`cv`和`numpy`接口，其中`cv`是对C++中`tools/cv`实现的封装；`numpy`则是对`expr`接口的封装；这两个接口主要为了提高MNN的易用性，与`opencv`与`numpy`做到了再接口上的部分兼容，再用法和死路上基本一致。主要数据类型如下：
+Python的`cv`和`numpy`接口，其中`cv`是对C++中`tools/cv`实现的封装；`numpy`则是对`expr`接口的封装；这两个接口主要为了提高MNN的易用性，与`opencv`与`numpy`做到了再接口上的部分兼容，在用法和思路上基本一致。主要数据类型如下：
 - [Var](../pymnn/Var.md) `cv`中的图像，`numpy`中的`ndarray`
 ### 主要用法
 `cv`和`numpy`主要用作模型的前后处理部分，和一些数值计算任务。比如从图片直接读取数据后一般需要执行颜色空间变换，数据类型变换，缩放，裁剪等操作，这些可以用`cv`模块函数实现；模型输出的结果可能需要做一些额外的变换和计算，这些可以用`numpy`模块函数实现。
@@ -595,4 +595,4 @@ numpy函数170个，函数列表如下:
 | [var](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.var.html#numpy.var) | 方差 |
 | [nanmean](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.nanmean.html#numpy.nanmean) | 均值 |
 | [nanstd](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.nanstd.html#numpy.nanstd) | 标准差 |
-| [nanvar](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.nanvar.html#numpy.nanvar) | 方差 |
+| [nanvar](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.nanvar.html#numpy.nanvar) | 方差 |