Zusammenfassung basierend auf der Vorlesung AGD im WS16/17
Die Vorlesung umfasst eine große Stoffmenge. Im Allgemeinen wird in der Prüfung der Fokus auf ein bis zwei Themen gelegt, die dann aber sehr detailiert abgefragt werden. Das hat leider zur Folge, dass man alle Themen bis in die Tiefen verstanden und auswendig gelernt haben muss. Dass der Stoff hochinteressant ist, ist an dieser Stelle nur ein kleiner Trost.
Es gibt Vorlesungsaufzeichnungen auf der OpenCast-Seite der ATIS, die auf jeden Fall bei der Prüfungsvorbereitung benutzt werden sollten. Es gibt einige Dinge, die in den Folien nur vage angedeutet sind und die der mündlichen Erläuterung bedürfen. Weiterhin ist die Lektüre der Paper gerade im Bereich von Association Rules und Pattern Mining sehr empfehlenswert. Auch die beiden Bücher von Han bzw. Witten sind an einigen Stellen als veranschaulichen sehr hilfreich.
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