Update README.md

README.md

@@ -23,17 +23,18 @@ git clone https://github.com/aquadzn/gpt2-french.git
 Tensorflow et gpt-2-simple sont necéssaires afin de fine-tuner GPT-2. Créer un environnement puis installer les deux packages ```pip install tensorflow==1.14 gpt-2-simple```.
 
 Un script et un notebook sont disponibles dans le dossier [src](https://github.com/aquadzn/gpt2-french/tree/master/src) afin de fine-tuner GPT-2 sur vos propres datasets. 
-L'output de chaque entraînement, c'est à dire le dossier ```checkpoint/```, est à mettre dans ```gpt2-models/votre_dossier```
+L'output de chaque entraînement, c'est à dire le dossier ```checkpoint/run1```, est à mettre dans ```gpt2-model/model1 model2 model3 etc...```
 
 ![image](https://github.com/aquadzn/gpt2-french/blob/master/src/Screenshot%20from%202019-10-15%2017-00-57.png)
 
-Vous pouvez modifier le script ```deploy_cloudrun.sh``` en changeant les variables afin de déployer tous vos différents modèles (dossier dans gpt2-models) d'un coup en le lanceant avec ```bash deploy_cloudrun.sh```
+Vous pouvez lancer le script ```deploy_cloudrun.sh``` afin de déployer tous vos différents modèles (dans gpt2-model) d'un coup. Il faut cependant avoir déjà initialisé l'outil CLI gcloud (Cloud SDK).
 
 
 ## Modèles
 [Release v1.0](https://github.com/aquadzn/gpt2-french/releases/tag/v1.0)
 
 
+
 ## Crédits
 Basé sur les repos [GPT2-Simple](https://github.com/minimaxir/gpt-2-simple) et [GPT2-CloudRun](https://github.com/minimaxir/gpt-2-cloud-run) de [minimaxir](https://github.com/minimaxir)