NLP with Hugging Face Transformers adalah proyek yang menggunakan Hugging Face Transformers untuk mengimplementasikan berbagai tugas dalam Natural Language Processing (NLP). Hugging Face adalah pustaka Python yang menyediakan berbagai model dan alat untuk NLP, termasuk model transformer yang canggih dan berbagai pipeline untuk berbagai tugas NLP.
-
Sentiment Analysis: Digunakan untuk menganalisis emosi atau opini yang terkandung dalam teks, misalnya analisis umpan balik dari pelanggan atau hasil survei karyawan tentang proyek atau produk tertentu. Ini dapat digunakan untuk mengetahui persepsi publik atau pelanggan terhadap proyek yang sedang dikerjakan.
-
Topic Classification: Mengkategorikan teks menjadi beberapa kategori, misalnya mengidentifikasi jenis teks pada laporan atau dokumen perusahaan seperti yang kamu kerjakan. Model ini bisa digunakan untuk mengelompokkan dokumen atau laporan ke dalam kategori-kategori seperti "teknis", "administratif", atau "legal" yang sangat bermanfaat dalam penyusunan dan pengelolaan laporan.
-
Text Generation: Dalam konteks laporan, NLP dapat digunakan untuk menghasilkan teks tambahan atau menyarankan bagian yang perlu dipertimbangkan dalam laporan berdasarkan input awal yang sudah ada. Ini juga bisa digunakan untuk membuat ringkasan atau deskripsi otomatis berdasarkan data yang ada.
-
Named Entity Recognition (NER): Dalam konteks proyek atau laporan yang melibatkan data teknis atau bisnis, NER dapat membantu dalam mengekstraksi entitas seperti nama perusahaan, tempat, atau komponen teknis dalam dokumen. Ini akan memudahkan pencarian dan analisis data dalam laporan panjang.
-
Question Answering: Untuk menanggapi pertanyaan berdasarkan data atau laporan, NLP dapat digunakan untuk mengekstrak informasi spesifik dari dokumen panjang, misalnya menjawab pertanyaan terkait spesifikasi teknis atau perhitungan dalam laporan proyek.
-
Text Summarization: NLP dapat digunakan untuk merangkum dokumen panjang atau laporan menjadi lebih singkat dan mudah dibaca, menyajikan poin-poin utama yang diperlukan dalam pengambilan keputusan atau diskusi lebih lanjut.
-
Text Translation: Dalam proyek internasional atau yang melibatkan banyak bahasa, NLP dapat digunakan untuk menerjemahkan dokumen atau laporan dari satu bahasa ke bahasa lain, mempermudah komunikasi antar tim di seluruh dunia.
Proyek ini dapat digunakan untuk membangun aplikasi yang berfokus pada analisis teks atau bahasa alami, seperti aplikasi chatbot, analisis sentimen di media sosial, sistem pencarian berbasis teks, atau penerjemah otomatis. Mungkin cukup sekian dulu untuk project saat ini, harapannya adalah semoga bisa membangun project yang lebih baik lagi kedepannya. Karena kita manusia harus bisa beradaptasi dengan perkembangan zaman saat ini untuk tidak tertinggal.
Sebagai penutup ada qoute dari Mahatma Gandhi:
"You must be the change you wish to see in the world."
Untuk membuat dunia menjadi lebih baik, kita harus memulai dengan mengubah diri kita terlebih dahulu.