바이오 파이토치 : 파이토치와 전이학습을 바이오에 적용하는 스터디

스터디 정보

저희 모임은 강의식이 아닌 자신이 스스로 공부한 내용을 여러 사람과 공유하는 스터디 방식이며, 스스로 공부하고자 하는 열정을 꼭 준비물로 가지고 와 주시고, 열심히 발표를 해주시면 더욱 감사합니다.

스터디를 하는 이유

후원사

KossLab : https://kosslab.kr/

공유폴더

https://drive.google.com/drive/folders/1RX0DN4r5xU5GawZcjNT62hAEDRZssoFc?usp=sharing

교재 정보

1. 자격증( https://www.dataq.or.kr/www/main.do )

• SQL 개발자(SQLD) : http://www.yes24.com/Product/Goods/67442640?OzSrank=3
• 빅데이터분석기사 : http://www.yes24.com/Product/Goods/90061416?OzSrank=1

2. 바이오인포

• 딥러닝 바이오 활용사례( 논문 등 ): https://github.com/hussius/deeplearning-biology#repositories

3. 딥러닝

• Deep Learning with Pytorch : https://pytorch.org/deep-learning-with-pytorch https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning
• 파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습 : http://www.yes24.com/Product/Goods/79659977?Acode=101

차후 스터디

• 의견 받습니다.

장소

1. 장소 : 온라인 미팅
2. 매주 금요일, 저녁 8시 00분~10시
3. 시작: 2020년 8월14일

이전 스터디 자료

• 바이오 커넥트 : https://github.com/biospin/bio_connect
• 잡 바이오 : https://github.com/biospin/job_bio
• 리얼딥 바이오 : https://github.com/biospin/realdeepbio
• 서빙 바이오 : https://github.com/biospin/serving_bio
• 비주얼 바이오 : https://github.com/biospin/visual_bio
• 딥메니아 : https://github.com/biospin/deep_menia
• 바이오케라스 : https://github.com/biospin/biokeras
• 클라우드 바이오 : https://github.com/biospin/cloudnomad_bio
• 모두의 바이오 : https://github.com/biospin/all_bio
• 알바이오플러스 : https://github.com/biospin/R_Bio_Plus
• 알바이오 : https://github.com/biospin/R_Bio
• 빅바이오 : https://github.com/biospin/BigBio
• 딥바이오 : https://github.com/biospin/DeepBio

Part 1.

seq.	날짜	내용
1	2020. 8.14	(자격증) SQL 개발자(SQLD) : 2장 - 데이터모델링
		(딥러닝) Deep Learning with Pytorch : 3장 It starts with a tensor
		(바이오인포) 발표자가 선정
2	2020. 8.21	(자격증) SQL 개발자(SQLD) : 3장 - SQL기본과활용
		(딥러닝) 파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습 : 4장: 전이학습의 기초
		(바이오인포) 발표자가 선정
3	2020. 8.28	(자격증) SQL 개발자(SQLD) : 실전모의고사
		(딥러닝) Deep Learning with Pytorch : 4장 Real-world data representation using tensors
		(바이오인포) 발표자가 선정
4	2020. 9. 4	(자격증) SQL 개발자(SQLD) : 실전모의고사
		(딥러닝) 파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습 : 5장: 전이학습의 위력 발휘하기
		(바이오인포) 발표자가 선정

Part 2.

seq.	날짜	내용
1	2020. 9.11	(자격증) 빅데이터분석기사 : Chapter 01 빅데이터 분석과제 정의 ~ Chapter 02 빅데이터 분석 계획
		(딥러닝) Deep Learning with Pytorch : 5장 The mechanics of learning
		(바이오인포) 발표자가 선정
2	2020. 9.18	(자격증) 빅데이터분석기사 : Chapter 03 빅데이터 이해 ~Chapter 04 빅데이터 수집 및 추출 생성
		(딥러닝) 파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습 : 6장: 이미지 인식과 분류
		(바이오인포) 발표자가 선정
3	2020. 9.25	(자격증) 빅데이터분석기사 : Chapter 05 빅데이터 정제 ~ Chapter 01 빅데이터 탐색하기
		(딥러닝) Deep Learning with Pytorch : 6장 Using a neural network to fit the data
		(바이오인포) 발표자가 선정
4	2020.10.16	(자격증) 빅데이터분석기사 : Chapter 02 빅데이터 적재 및 저장 ~ Chapter 03 통계기법 이해
		(딥러닝) 파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습 : 7장: 텍스트 문서의 범주화
		(바이오인포) 발표자가 선정

Part 3.

seq.	날짜	내용
1	2020.10.23	(자격증) 빅데이터분석기사 : Chapter 04 탐색적 자료분석
		(딥러닝) Deep Learning with Pytorch : 5장 The mechanics of learning
		(바이오인포) 발표자가 선정
2	2020.10.30	(자격증) 빅데이터분석기사 : Chapter 01 빅데이터 모형 설계 및 구축( 1/2 )
		(딥러닝) 파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습 : 6장: 이미지 인식과 분류
		(바이오인포) 발표자가 선정
3	2020.11. 6	(자격증) 빅데이터분석기사 : Chapter 01 빅데이터 모형 설계 및 구축( 1/2 )
		(딥러닝) Deep Learning with Pytorch : 6장 Using a neural network to fit the data
		(바이오인포) 발표자 선정
4	2020.11.13	(자격증) 빅데이터분석기사 : Chapter 02 빅데이터 모형 적합 ( 1/2 )
		(딥러닝) 파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습 : 7장: 텍스트 문서의 범주화
		(바이오인포) 발표자가 선정

Part 4.

seq.	날짜	내용
1	2020.11.20	(자격증) 빅데이터분석기사 : Chapter 02 빅데이터 모형 적합 ( 2/2 )
		(딥러닝) Deep Learning with Pytorch : 7장 Telling birds from airplanes: Learning from images
		(바이오인포) 발표자가 선정
2	2020.11.27	(자격증) 빅데이터분석기사 : Chapter 01 빅데이터 모형 평가
		(딥러닝) 파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습 : 8장: 오디오 이벤트 식별과 분류
		(바이오인포) 발표자가 선정
3	2020.12. 4	(자격증) 빅데이터분석기사 : Chapter 02 결과 활용 및 시각화
		(딥러닝) Deep Learning with Pytorch : 8장 Using convolutions to generalize
		(바이오인포) 발표자가 선정
4	2020.12.11	(자격증) 빅데이터분석기사 : 전체 정리 및 연습 문제 풀이
		(딥러닝) 파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습 : 9장: 딥드림
		(바이오인포) 발표자가 선정