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query_clickhouse

连接到clickhouse，并用sql从其中查询结果。

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工程目录

包含3个最重要的文件夹:

1. etc/: 包含所有的配置和默认设置.

   注: 'profile.py' 对隐私极其重要（推送代码时请慎重检查），其中包含了很多认证设置。'logging.json' 仅用于记录runtime日志信息。

2. data/: src ----经script处理----> result. Notes: 'src/' 与 'result/' 中的文件是一一对应的.

3. script/: 典型的 javaweb 目录(controller <------service<------utils).

Quick Start

1. 在 'profile.py' 中设置您的认证信息。

2. 修改 '/script/query_sql.py':

   2.1 在 X-lab2017/github-analysis-report 中克隆您的目标工程, 它可以是 'github-analysis-report/sql/' 或 'github-analysis-report/case-study/sql/' 的子目录。把克隆副本放入 'data/src/'。

   2.2 必要时修改 pre-process 和 post-processor。

3. 运行 'script/service/query_sql.py'。 在 'data/result' 查看运行结果。

相关链接

1. 相关项目：X-lab2017/github-analysis-report

2. 相关公众号及推送文章：重磅 |《GitHub 2020 数字洞察报告》正式发布

3. 相关资源：《GitHub 2020 数字洞察报告》

4. 实验室简介：X-Lab

说明：本项目birdflyi/query_clickhouse是项目X-lab2017/github-analysis-report的关联项目。部分功能与《GitHub 2020 数字洞察报告》保持一致，简介见公众号相关推文：重磅 |《GitHub 2020 数字洞察报告》正式发布。