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carlosfab/drone_object_detection

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Detecção de Objetos em tempo real com drones

ATENÇÃO! Este repositório está sendo atualizado com as intruções, porém os códigos já estão disponibilizados na sua íntegra.


RESUMO

  1. Criei um hotspot a partir do celular e conectei meu notebook nele, mesma rede.
  2. Instalei NGINX no notebook para criar um RTMP Server.
  3. Fiz streaming da tela do celular para o notebook, usando o app de celular PRISM Live.
  4. Executei um script Python para monitorar a porta 1935 e capturar os pacotes RTMP com o OpenCV.
  5. Passei os frames na arquitetura deep learning YOLO, treinada no COCO dataset.

INSTRUÇÕES (EM ATUALIZAÇÃO)

1. Baixar o modelo YOLO-COCO

Devido à restrição de tamanhos de arquivos no Github, não foi possível disponibilizar o modelo YOLO treinado no dataset COCO.

Para esse script funcionar, baixe este arquivo zip aqui e coloque todo o conteúdo extraído (3 arquivos no total) dentro do diretório coco-yolo.

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Object detection em tempo real

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