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cys4585/SSAFY_1st_semester_final_pjt

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Final Project - 영화 추천 페이지 만들기

1. 팀원 정보 및 업무 분담

  • 최영수(팀장)

    • Server Side (Django)

    • Client Side 일부 (JS)

  • 유보람(팀원)

    • Client Side (JS, HTML, CSS)

2. 목표 서비스 구현 및 실제 구현 정도

  1. 목표 서비스

  • 영화 정보 기반 추천 서비스 구성

  • 커뮤니티 서비스 구성

  • HTML, CSS, JavaScript, Vue.js, Django, REST API, DataBase 등을 활용한 실제 서비 스 설계

  • 서비스 관리 및 유지보수

  1. 실제 구현

(1) 영화 정보 조회

  • 최신순, 인기순, 평점순 및 장르에 따른 영화 전체목록 조회 가능

  • 각각의 영화에 대한 상세 정보조회와 '좋아요' 기능 및 평점을 포함한 리뷰기능 구현

(2) 영화 추천 서비스

  • 사용자의 '좋아요', '리뷰'를 기반으로 하여 영화 추천 서비스 제작

  • 사용자와 관련성 높은 영화데이터를 카드에 넣도록 설계. 이를 유저가 고르는 게임형식으로 구현

(3) 커뮤니티 서비스

  • 영화 정보와 관련된 대화를 할 수 있는 커뮤니티 기능을 구현

  • 로그인한 사용자만 글을 조회 / 생성 할 수 있으며 작성자 본인만 글을 수정/삭제 가능

  • 사용자는 작성된 게시글에 댓글을 작성할 수 있어야 하며 작성자 본인만 댓글을 삭제 가능

(4) 계정 서비스

  • 회원가입하여 로그인 한 사용자만 영화서비스를 이용가능하도록 구현

  • 회원가입한 사용자는 회원탈퇴기능을 이용하여 유저정보 삭제 가능

  • 사용자가 '좋아요', '리뷰'를 남긴 영화 데이터를 마이페이지에 저장하는 서비스 구현

3. ERD (Model)

image-20210528001250525

4. API URL

Movies app

HTTP verb URL 패턴 설명
GET movies/ 전체 영화 목록 조회
GET movies/recommend/ 추천 영화 조회
GET movies/<movie_id>/ 단일 영화 조회
GET movies/<movie_id>/likes/ 좋아요 상태 조회
POST movies/<movie_id>/likes/ 영화 좋아요 / 취소
GET movies/<movie_id>/comment/ 영화 댓글 조회
POST movies/<movie_id>/comment/ 영화 댓글 생성
PUT movies/<movie_id>/comment/<comment_id>/ 영화 댓글 수정
DELETE movies/<movie_id>/comment/<comment_id>/ 영화 댓글 삭제
GET movies/liked/ 좋아요한 영화들 조회
GET movies/commented/ 댓글단 영화들 조회

Community app

HTTP verb URL 패턴 설명
GET community/ 전체 게시글 목록 조회 페이지
POST community/ 게시글 생성
PUT community/<post_id>/ 게시글 수정
DELETE community/<post_id>/ 게시글 삭제
GET community/<post_id>/comment/ 게시글 댓글들 조회
POST community/<post_id>/comment/ 새 댓글 생성
GET community/<post_id>/likes/ 좋아요 상태 조회
POST community/<post_id>/likes/ 게시글 좋아요 / 취소
PUT community/<post_id>/comment/<comment_id>/ 게시글 댓글 수정
DELETE community/<post_id>/comment/<comment_id>/ 게시글 댓글 삭제

Accunts app

HTTP verb URL 패턴 설명
POST accounts/signup/ 회원 가입
POST accounts/api-token-auth/ 로그인 (JWT 얻기)
DELETE accounts/user/ 회원 탈퇴

5. 컴포넌트 구조

image-20210527234946926

6. 필수 기능에 대한 설명

  1. Account

  • Signup

  • Login

  • Logout

  • Signout

  • My Movie List (Like base, Review base)

  1. Movie

  • Movie List Read (전체 영화 조회, filtering(장르별), sorting(최신순, 인기순, 평점순)

  • Movie Detail

  • Movie Review CRUD

  • Movie Like

  • Movie Recommend

3)Community

  • Post CRUD

  • Post List Read

  • Post Detail

  • Post 좋아요

  • Post Comment CRUD

7. 배포 서버 URL

8. 기타 (느낀점 등)

및 공부 내용

직렬화 & 역직렬화

  • 직렬화(serializing) : python data -> JSON

  • 역직렬화(deserializing) : JSON -> python data

  • # django restframework에서 제공하는 ModelSerializer 사용했을 때

# 직렬화 (serializing)
movies = Movie.objects.all()	# Python data 형태 (QuerySet)
serializer = MovieSerializer(movies, many=True) 	# DB의 Movie table에서 모든 table들을 꺼내 직렬화한다.(JSON 형태로 만들어 준다.)
													# QuerySet인 경우 -> many=True 를 해줘야한다.
    												# 단순히 Model instance인 경우 -> X
# 역직렬화 (deserializing)
data = request.data	# JSON 형태
serializer = MovieSerializer(data=data)	# JSON 형태의 데이터를 역직렬화한다. (Python data 형태로 만들어준다.)
if serializer.is_valid():	# 유효성 검사
    serializer.save()	# 역직렬화된 데이터(Python data 형태)를 DB의 Movie table에 저장한다.
    # serializer.save(user=request.user) 	# user를 넣어줘야 하는 경우 바로 넣어줄 수 있다.
# db 수정 한번에 하는 법
movie = Movie.objects.get(pk=1)	# model instance
data = request.data		# JSON 형태
serializer = MovieSerializer(movie, data=data)	# movie를 수정 (data로)
if serializer.is_valie():	# 유효성 검사
    serializer.save()	# 저장

  • 궁금한 부분

    • 역직렬화 할 때
      • JSON data를 여러개를 (배열 형태로) 받아왔다면, 저장하는 법이 다른가?
        • many=True를 써서 한번에 저장하나?
        • 아님 알아서 그냥 저장이 되나?
        • 아님 하나씩 꺼내서 저장을 해줘야 하나?

API 요청 / JSON 파일 생성 / DB loaddata

  • TMDB API에 요청을 보내서 JSON 데이터 받아오기
  • .json 파일 생성, 받아온 JSON 데이터를 .json 파일에 저장하기
  • .json 파일 DB에 loaddata하기
import requests
import json


'''
get_movie_list.py를 실행하기 전에 이 파일을 실행해 주세요.

genre와 movie는 서로 mtm 관계설정이 되어있기 때문에, 
genre table을 먼저 만들어 둬야 movie 데이터를 가져올 때 문제가 발생하지 않습니다.
'''

URL = 'https://api.themoviedb.org/3'
# KEY 넣어주세요!
KEY = ''

url = f'{URL}/genre/movie/list?api_key={KEY}'
response = requests.get(url)
res_data = response.json()['genres']

data = []
for i in range(len(res_data)):
    genre = res_data[i]
    # DB에 넣을 수 있는 형태로 바꿔주기!
    tmp = {
        'model': 'movies.genre',
        'pk': genre['id'],
        'fields': {
            'name': genre['name']
        }
    }
    # print(tmp)
    data.append(tmp)


# 파일을 만들지 않아도 자동으로 생성해서 입력됩니다.
with open('movies.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=4)
import requests
import json
from pprint import pprint

'''
기존에 genre list를 저장한 movies.json에
movie list를 추가해서 다시 저장하게 됩니다.
get_genre_list.py 를 먼저 run 한 후, 이 파일을 실행해 주세요.

genre / movie JSON 파일을 별도로 만들어도 상관없습니다.
하지만 이 경우에는 DB에 loaddata 할 때, genre.json을 먼저 해야 합니다.

popular 영화를 얻어오는 요청경로를 이용했습니다.

사람마다 Movie Model이 다르게 정의되었을 수 있기 때문에, 필드명을 수정해줘야 할 수도 있습니다.
저는 TMDB에서 받아온 이름과 동일하게 필드명을 만들어줬습니다. (일부 필드는 삭제했습니다.)

movies.json 파일이 생성되면,
movies app에 fixtures 폴더를 생성하고, 해당 폴더로 movies.json을 이동시킨 후,
bash창에 아래 명령어를 입력합니다.
$ python manage.py loaddata movies/fixtures/movies.json 
'''

# 파일 열기 ! (genre 데이터만 있는 상태에서 movie 데이터 추가하기 위해)
with open('movies.json', 'r+') as f:
    data = json.load(f)
# pprint(data)

URL = 'https://api.themoviedb.org/3'
# KEY 넣어주세요!
KEY = ''    

page = 25   
# page : 1 ~ 500
# page당 data 20개
# popular/ 경로의 page는 최대 500 page 까지 되는거 같습니다. (총 10000개 data 얻을 수 있을 듯?)
for i in range(1, page + 1):
    url = f'{URL}/movie/popular/?api_key={KEY}&page={i}'
    response = requests.get(url)
    res_data = response.json()['results']  
    print(response.json()['page'])      # 진행 상황을 알기위한 출력 :)

    for j in range(len(res_data)):
        movie = res_data[j]
        # release_date 가 없는 경우도 있어서... 이 경우는 continue를 해줍니다!
        # poster_path가 없는 경우도 continue를 해줍니다!
        if not movie.get('release_date') or not movie.get('poster_path'): 
            print('release_date is not exist : continue')
            continue
        # DB에 넣을 수 있는 형태로 만들어 주기!
        movie.pop('backdrop_path')  # 필요없을 거 같은 필드라 삭제했습니다.
        movie.pop('video')          # 삭제
        movie['like_users'] = []    # 필드 추가 (like 기능구현을 위해 user와 mtm 관게 설정한 필드)
        tmp = {
            'model': 'movies.movie',
            'pk': movie.pop('id'),
            'fields': movie,
        }
        # pprint(tmp)
        data.append(tmp)

# 파일을 만들지 않아도 자동으로 생성해서 입력됩니다.
with open('movies.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=4)
$ python manage.py loaddata movies/fixtures/movies.json

일정

  • 0520 (목)
    • 기획 및 모델링
  • 0521 (금)
    • page 구조 잡기(vue) / 페이지별 필요한 데이터 확인 및 구현(django) / 모델링 완성
    • movie 페이지 디자인, signup, login 페이지 디자인
  • 0524 (월)
    • movie detail, recommend, community 페이지 디자인
    • 페이지별 데이터 무조건 가져올 수 있어야 한다. (movie, community 일부 완료)
  • 0525 (화)
    • community 마무리, recommend 아이디에이션, 로직 구현 (장르별 각각 1개씩 추천?)
    • 부족한 페이지 더 완성도 높이기
    • 아마 추가할 작업이 있을 것 같음...
  • 0526 (수)
    • 댓글 수정, Movie Comment 한 계정당 하나씩만 달 수 있도록
    • My page
    • 회원탈퇴
    • Post Comment 수정
    • 댓글 평점 별 / 추천 카드 css 구현 / 무비리스트 filtering sorting css / My page css
  • 0527 (목)
    • Like Movie List, Commented Movie List
    • 인피니티 스크롤
    • ppt 및 발표준비
  • 0528 (금)
    • 발표

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