2.0.0-beta0版发布
xiaotinghe
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主要特点
该版本为《动手学深度学习》2.0.0-beta版(中文第二版的预览版)。
主要改进
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丰富并修订了第一版第十章“自然语言处理”内容,并分为“自然语言处理:预训练”和“自然语言处理:应用”两章,添加了“BERT”和“自然语言推断”的相关内容;
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丰富并修订第一版“附录内容”内容,并调整为第十六章;
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更新全书内容与英文版0.17.1保持一致。
详细改进
《动手学深度学习》2.0.0-beta0版较2.0.0-alpha2版增加了23个小节:
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第14章:自然语言处理:预训练
- 14.1. 词嵌入(Word2vec)
- 14.2. 近似训练
- 14.3. 用于预训练词嵌入的数据集
- 14.4. 预训练word2vec
- 14.5. 全局向量的词嵌入(GloVe)
- 14.6. 子词嵌入
- 14.7. 词的相似性和类比任务
- 14.8. 来自Transformer的双向编码器表示(BERT)
- 14.9. 用于预训练BERT的数据集
- 14.10. 预训练BERT
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第15章: 自然语言处理:应用
- 15.1. 情感分析及数据集
- 15.2. 情感分析:使用递归神经网络
- 15.3. 情感分析:使用卷积神经网络
- 15.4. 自然语言推断与数据集
- 15.5. 自然语言推断:使用注意力
- 15.6. 针对序列级和词元级应用程序微调BERT
- 15.7. 自然语言推断:微调BERT
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第16章:(附录)深度学习工具
- 16.1. 使用Jupyter Notebooks
- 16.2. 使用Amazon SageMaker
- 16.3. 使用Amazon EC2实例
- 16.4. 选择服务器和GPU
- 16.5. 为本书做贡献
- 16.6. d2l API 文档