Skip to content

Материалы соревнования AI Journey 2020, посвященного прогнозированию паводков на реке Амур

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

denndimitrov/no_flood_with_ai_aij2020

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

62 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

NoFloodWithAI: прогнозирование паводков на реке Амур

Хакатон по прогнозированию уровня воды на реке Амур на его различных участках

Описание задачи

Необходимо разработать алгоритм прогнозирования уровней воды р. Амур для следующих населенных пунктов (гидропостов): Джалинда, Благовещенск, Иннокентьевка, Ленинское, Хабаровск, Комсомольск-на-Амуре, Николаевск-на-Амуре на 10 дней вперед.

Река Амур является трансграничной рекой, основная часть бассейна которой находится в пределах Российской Федерации. Для Амура характерна низкая водность в зимний период, небольшие половодья весной и неоднократные резкие подъемы воды во второй половине лета и в начале осени. Маловодные периоды сменяются годами большой воды. В многолетнем режиме водного стока Амура отчётливо выражено чередование периодов пониженной и повышенной водности, каждый продолжительностью 12-17 лет. Амур по оценке гидрологов и исходя из истории наблюдений вошел в очередной период высокой водности в конце 2000-х. Исходя из данной гидрологической закономерности режима Амура, в ближайшие 5-7 лет следует ожидать сложную паводковую обстановку в течении Среднего и Нижнего Амура (наиболее сложная обстановка от слияния р. Сунгари и до Комсомольского района включительно).

Наиболее крупномасштабные наводнения произошли в 2013 и 2019 гг. Причиной наводнений стали тропические циклоны, которые несли теплый влажный воздух, вызывали фронтальные разделы и сильные атмосферные осадки. В 2013 на значительной площади за 2-3 мес. сумма выпавших осадков превысила годовую, а местами и полуторагодовую норму.

В целях минимизации экономического ущерба необходимо создать инструмент для прогнозирования паводковых волн на Амуре и его притоках.

На карте выше представлен бассейн реки Амур и его основные притоки с градацией по среднему расходу воды. Синие точки — все гидропосты из датасета, белые — интересующие гидропосты, розовые — метеостанции.

Описание данных

Данные можно скачать тут.

Подробное описание этих данных можно найти в desc/datasets_description.pdf

Бейзлайн

Ноутбук с бейзлайном: baseline.ipynb

Оценка решения

Соревнование будет проходить в формате хакатона.

Решением считается репозиторий на github c кодом в jupyter notebook (очень хорошо и подробно описанным + всеми данными, необходимыми для его запуска), который должен без ошибок запускаться по кнопке Run All. Также требуется презентация (в формате pdf), описывающая предложенный метод прогнозирования. Пример такого репозитория от организаторов хакатона можно найти тут.

Жюри будет выставлять оценки от 0 до 10, принимая во внимание как глубину идеи (в том числе возможность ее переиспользования для предсказания паводков на других реках), так и качество работы предложенного алгоритма в определенные (интересующие жюри) моменты времени.

Более подробно о критериях оценивания можно прочитать в desc/Требования к решению.pdf

About

Материалы соревнования AI Journey 2020, посвященного прогнозированию паводков на реке Амур

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 100.0%