Skip to content

dimabendera/python-ml-lessons

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

33 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Лекції python

План лекцій

Основа взята з документу

  • Введення. Короткі тести, сесії запитань і відповідей [1.5 h]
    1. Визначення цілей, відповідальності;
    2. Хід розробки, вимоги до продукту, робота в команді, відстеження завдань, таймінг;
    3. Основи Git, розміщення репозиторіїв (GitHub, GitLab);
    4. IDE, Установка python, bash (Домашне завдання встановити python, встановити IDE)
  • Частина 1. Python. [4.5h].

    Section 1: General Programming Basics

    Section 2: Strings

    Section 3: Conditionals

    Section 4: Lists

    Section 5: Loops

    Section 6: Functions

    Section 7: Classes

    Section 8: File handling

    Section 9: Exception Handling

    Section 10: Modules

    Section 11: Standard Modules

    Section 12: REST API

  • Частина 2. External Libs. [4.5h].
  • Частина 3. ML. [4.5h].

джерела

* https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners * https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners * https://github.com/GnuriaN/Python-Roadmap * https://github.com/Moataz-Elmesmary/Data-Science-Roadmap * https://github.com/mrankitgupta/Python-Roadmap * https://github.com/matyushkin/lessons * http://www.mmf.lnu.edu.ua/ar/1739

Конвертація

notebbok в html jupyter nbconvert --to html ./your_notebook.ipynb

About

Уроки по python

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published