머신러닝을 이용한 한강공원의 주차장별 혼잡도 예측
- 여의도 한강공원(1~5주차장)
- 뚝섬 한강공원(1~4주차장)
- 신정섭 : 깃허브 관리, 뚝섬 데이터 분석, 구글맵 연결, API, detail 페이지
- 윤용혁 : 뚝섬 데이터 분석, 한강관리자와 사용자 1:1 채팅문의 구현
- 정우선 : 여의도 데이터 분석, 관리자 답변, UI
- 정정영 : 구글로그인, APP, UI, 게시글 관리
- 하동훈 : info Page, 여의도 데이터 분석, 실시간 API연동, 머신러닝 모델 Fast API 연동
# Get
get: ^4.6.6
# 내비게이션 바
persistent_bottom_nav_bar: ^6.2.1
# http
http: ^1.2.2
# getstorage
get_storage: ^2.1.1
# firebase
firebase_core: ^3.6.0
cloud_firestore: ^5.4.3
# lottie(animation effect)
lottie: ^3.1.2
# 채팅패키지
chat_bubbles: ^1.6.0
# 구글 맵
google_maps_flutter: ^2.9.0
# 구글맵 경로
flutter_polyline_points: ^2.1.0
# 지도
geolocator: ^13.0.2
# 구글 로그인
firebase_auth: ^5.3.3
google_sign_in: ^6.2.2
# 주차대수 게이지 표시
gauge_indicator: ^0.4.3
# info 페이지 무지개 슬라이더
gradient_slider: ^1.0.2
# detail 페이지 예측값 모양
dots_indicator: ^3.0.0
# intl(datetime formatting)
intl: ^0.19.0
11.12~ 프로젝트 기획 및 주제 선정
11.13 ~ 11.20 데이터 분석, 모델링 및 모델 평가
11.13~ 11.21 데이터베이스 구축 및 최종 모델 연결
총 개발 기간 11.11 ~ 11.22
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- 정정영 :
- 하동훈 :
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