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gabdemiranda/http-javascript-study

 
 

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Memoteca

Memoteca é um aplicativo organizador de pensamentos e frases que permite cadastrar, listar, editar e deletar pensamentos, incluindo informações como conteúdo e autoria.

🔨 Funcionalidades do projeto

Cadastro de pensamentos: Permite adicionar novos pensamentos à lista, inserindo informações como conteúdo e autoria.

Listagem de pensamentos: Exibe os pensamentos cadastrados, permitindo visualizar o texto e a autoria.

Edição de pensamentos: Permite editar pensamentos existentes, atualizando as informações conforme necessário.

Exclusão de pensamentos: Permite remover pensamentos da lista.

✔️ Técnicas e tecnologias utilizadas

JavaScript: Linguagem de programação utilizada para desenvolver a lógica do aplicativo.

Fetch API: Utilizada para realizar requisições HTTP para comunicação com o servidor.

Axios: Biblioteca usada para facilitar e simplificar as requisições HTTP.

Node.js: Plataforma utilizada para executar o ambiente de desenvolvimento.

JSON Server: Utilizado para simular um backend e facilitar o desenvolvimento e teste das operações CRUD.

CSS: Utilizado para estilização da interface do aplicativo.

📁 Link do Figma

Você pode acessar o figma do projeto aqui.

🛠️ Abrir e rodar o projeto

Para executar a API fake, você vai precisar do NodeJS; a versão utilizada foi a 20.12.2.

Instale o JSON Server globalmente (se ainda não estiver instalado):

npm install -g json-server

Para executar, abra um novo terminal e, dentro da pasta backend, execute:

npm start

Acesse o backend localmente em seu navegador:

http://localhost:3000

Para executar o frontend, abra o projeto no Visual Studio Code. Com a extensão Live Server instalada, clique com o botão direito no arquivo index.html e selecione "Open with Live Server" no menu de contexto.

Acesse o frontend localmente em seu navegador:

http://localhost:5500

About

No description, website, or topics provided.

Resources

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Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • JavaScript 40.8%
  • CSS 39.3%
  • HTML 19.9%