저희 오마카세에선 컴퓨터 비전 입문부터 심화 수준 전 단계의 활용(MNIST ~ VAE)까지 다루며, 평소 컴퓨터비전에 관심이 있으셨던 분들이 처음 입문하기 좋은 강의 입니다 !
딥러닝 및 CV 분야에 대한 이해 다양한 데이터 처리 기법 숙달 딥러닝 모델의 구조 파악
CV 이론과 활용을 배우고 싶은 사람 파이썬 문법에 어느정도 익숙한 사람
| 월 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 10월 | CV 기본 개념 | MNIST 이미지 분류, CNN |
| 11월 | 데이터 증강 기법 | CIFAR 이미지 분류 |
| 12월 | 전이학습 | pre-trained model(VGG,ResNet) 활용 |
| 1월 | 객체탐지 기초 | YOLO로 object Detection 맛보기 |
| 2월 | Semantic Segmentation | U-NET으로 의료이미지 segmentation |
| 3월 | Pose Estimation | 사람의 관절 위치 찾기 |
| 4월 | 2D 를 3D 이미지로 | Monocular Depth Estimation을 통해 깊이를 추정하는 모델 구현 |
| 5월 | 손글씨 이미지 생성 모델 | MLP 기반의 GAN 설계 |
| 6월 | Auto Encoder 구현 | 데이터를 압축하고 복원해보기 |
| 7월 | VAE 모델 설계 | 데이터를 잠재공간에 매핑, 샘플링 후 새로운 데이터 생성 |
Python Pytorch
컴퓨터비전과 딥러닝 , 오일석
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