dasauto

埋点自动化测试

主要针对【点击事件->发送埋点】类型的即时相应进行埋点格式/数据的测试.

对于每一个测试埋点，有五种结果:

1,正确：埋点预期(schema)的key，实际返回(event)里都有，而且key对应的value一 致； 当预期value为“onlykey”时，表示只测试key是否一致; 当预期value为“String/Number/Array/Bool”时,表示还需要测试value数据类型一致。

2,错误：预期的key,实际返回或没有，或对应的value不一致； 日志中的Schema和Event即为预期与实际返回数据； 当预期value为“onlykey”时，表示只测试key是否一致; 当预期value为“String/Number/Array/Bool”时,表示还需要测试value数据类型一致。

3,重发：对应埋点(eventKey)重复发送。

4,多发：对应埋点(eventKey)不需要发，多余发送。

5,没发：对应埋点(eventKey)缺失，没有发送。

测试需要的软件:Appium 推荐使用的插件: XMind 可能用到的在线格式转换: http://codebeautify.org/jsonviewer#
http://codebeautify.org/xmlviewer

准备工作： 1，安装appium https://bitbucket.org/appium/appium.app/downloads/ 2，安装XMind http://www.xmind.net/

测试方式： 将手机连接上电脑 1，通过Xmind写测试用例 --> 打开Appium服务 --> 启动脚本,等待操作完成，即可看到测试结果 python脚本格式: python point_test_V2.py ../data/android_login_tree.txt android_login_tree.txt为待测试的用例，有XMind文本形式导出,point_test_V2.py只支持这种文本格式，point_test_V1.py支持百度脑图导出格式(不推荐). 输出与输出用例同目录同名前缀，如android_login_result.txt

 此处应有页面展示 。。。。。。

2，打开Appium服务 --> 启动测试脚本GUI(提供输入/输出和开始测试按钮) --> 操作洋葱数学App --> 在需要测试的地方，输入测试用例 --> 开始测试,即可在输出框看到结果. python脚本格式: python point_test_gui.py

 主要是针对不容易测试的局部埋点，测试起来更灵活，当然也可以把方式1的测试用例放入输入框。
 GUI需要优化，勉强能用。

 此处有页面展示 。。。。。。

测试用例格式： 对于测试用例的每一步，格式如下: [[statement_1,statement_2,...],[{schema_1},{schema_2},...]] 是一个list，第一项是action string，就是触发某个埋点需要的方法表达式，一般情况下，强力推荐一步操作一条语句; 大多数情况下，statement是Appium webDriver相关的查询控件的表达式(find),比如根据text/content-desc/resource-id查询控件，点击或输入等; 如果find相关的表达式满足不了测试，比如想调用系统相关的函数，需要前面"os:"标识,比如点击/滑动屏幕,延迟等； 部分方法可能需要android、ios区别对待. 第二项是测试相关的schema(json格式),可以为空(无需发埋点)，也可以没有(无需测试,主要针对重复用例). 比如登录按钮: [["find_element_by_xpath('//*[@text="登录"]').click()"],[{"eventKey":"clickHomeToLogin"}, {"eventKey":"enterLoginPage"}]] 比如返回能力页： [["tap([(50,100)])"],[{"eventKey":"enterAbilityHome"}]] 比如向下滑动: [["swipe(600,600,600,300)"]]