Este repositório contém materiais do PoD MeetUp "GeoDataScience com Python - Uma Introdução ao GIS", realizado pela equipe da PowerOfData.
GIS (Geographic Information Systems) ou Sistema de Informações Geográficas, é nome dado aos softwares voltados para coleta, gerenciamento e análise de dados que são referenciados espacialmente por algum sistema de coordenadas. Esse tipo de dado é essencial nos negócios modernos. Grandes empresas de TI como Apple, Google, Microsoft, Intel e Uber atrelam suas transações à esse tipo de informação, além de outras indústrias, é claro. Como consequência, a demanda por profissionais com esse tipo conhecimento aumenta cada vez mais.
Nesse curso, introduziremos os conceitos básicos de GIS utilizando a linguagem Python. Possibilitando a manipulação e visualização de dados espaciais com mapas estáticos e interativos, e até mesmo modelagem estatística.
Dia | Tema da Aula | Material |
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02/09 | Introdução ao GIS - História e Conceitos Básicos | Notebook |
02/09 | Introdução ao Geopandas - Manipulação de Dados e Operações Espaciais | Notebook |
09/09 | Visualização de Dados - Parte 1 (Mapas Estáticos) | Notebook |
09/09 | Visualização de Dados - Parte 2 (Mapas Interativos) | Notebook |
09/09 | Resolução de Case | Notebook |
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O repositório AwesomeGIS contém todo tipo de material bacana à respeito do universo de GIS.
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O curso Spatial Analysis and Geospatial Data Science With Python é uma excelente introdução ao GIS no universo de Python
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Playlist no Youtube sobre a API do Google Earth Engine no Python
- Faça um fork do projeto.
- Crie uma nova branch com as suas alterações:
git checkout -b my-feature
- Salve as alterações e crie uma mensagem de commit contando o que você fez:
git commit -m "feature: My new feature"
- Envie as suas alterações:
git push origin my-feature