https://neural-university.ru/kurs_neural_pro
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ «Data science и нейронные сети на Python» Объем программы: 260 часов
Базовые темы:
- Введение в нейронные сети
- Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки
- Свёрточные нейронные сети
- Обработка текстов с помощью нейросетей
- Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов
- Нейронные сети для решения задачи регрессии
- Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов
- Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудиосигналов
- Автокодировщики
- Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков
- Генеративные состязательные сети
Продвинутые темы:
- Сегментация изображения
- Генерация текста
- Сегментация текста
- Введение в генетические алгоритмы
- Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей
- Алгоритмы кластеризации данных
- Object Detection (обнаружение объектов)
- Обучение с подкреплением
- Распознавание речи
Дополнительные темы:
- Интеграция нейронной сети в Production. Часть 1
- Интеграция нейронной сети в Production. Часть 2
- Интеграция нейронной сети с библиотекой PyTorch. Часть 1
- Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 2
- Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 1
- Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 2