Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Update fyschem #41

Open
wants to merge 4 commits into
base: main
Choose a base branch
from
Open

Update fyschem #41

wants to merge 4 commits into from

Conversation

slambrechts
Copy link
Collaborator

@slambrechts
Copy link
Collaborator Author

slambrechts commented Dec 5, 2024

Als ik de html opnieuw knit na deze kleine aanpassingen zie ik verschilen in observed data points voor de Posterior Predictive Check plots

example from 3.1.1 (Fungi its2)

p <- performance::check_predictions(m_richness)
plot(p) + facet_zoom(xlim = c(0, 10))

Voor

image

Na

image

Maar in de output van de modelleringen enz lijk ik echter voorlopig geen verschillen te zien

@slambrechts
Copy link
Collaborator Author

input data for Nematoda - 18s - asv is wrong, and missing values should be treated differently then in the other datasets, see #32 (comment)

@hansvancalster
Copy link
Collaborator

Als ik de html opnieuw knit na deze kleine aanpassingen zie ik verschilen in observed data points voor de Posterior Predictive Check plots

Ik zie daar niet direct een verklaring voor. Krijg je telkens dezelfde geobserveerde data te zien als je de code voor die figuur verschillende keren achter elkaar loopt (ik zou dat verwachten, maar de blauwe bollen en ranges kunnen wel licht verschillen door stochastische effecten van sampling uit de posterior)?

@hansvancalster
Copy link
Collaborator

OK om te mergen tenzij er nog actie vereist is voor #41 (comment)?

@slambrechts
Copy link
Collaborator Author

OK om te mergen tenzij er nog actie vereist is voor #41 (comment)?

@hansvancalster idd, we gaan het overkoepelend dataframe aanpassen voor de nematoden data van ILVO

…in zitten en we ze dus niet moeten toevoegen in deze Rmd
@slambrechts
Copy link
Collaborator Author

@hansvancalster after a lengthy investigation as to why not all datasets contained the same samples (https://github.com/slambrechts/INBO_eDNA_metabarcoding_BODEM/issues/249), this problem is now solved, and we have created a final new version of the metadata and the combined dataframe that this time contains the "nulwaarnemingen". I edited the code so that the remaining samples with 0 reads (such as for the microbes and nematodes from ILVO) are treated as missing data instead of nulwaarnemingen (all nulwaarnemingen should be accounted for already in the combined dataframe this time)

Copy link
Collaborator

@hansvancalster hansvancalster left a comment

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Buiten de extensies die ontbreken lijkt me alles in orde. Ik heb de Rmd niet gerendered.

@@ -58,7 +58,7 @@ diversiteit <- readr::read_csv(
file.path(
mbag_bodem_folder,
"data", "statistiek", "dataframe_overkoepelend",
"mbag_combined_dataframe_v2.csv"
"mbag_combined_dataframe_INBO_ILVO_unique_v10"
Copy link
Collaborator

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

.csv ontbreekt

@@ -67,7 +67,7 @@ metadata <- readr::read_csv(
mbag_bodem_folder,
"data",
"Stratificatie_MBAG_plots",
"MBAG_stratfile_v2_cleaned_13.csv"
"MBAG_stratfile_v2_cleaned_17"
Copy link
Collaborator

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

.csv ontbreekt

@slambrechts
Copy link
Collaborator Author

Buiten de extensies die ontbreken lijkt me alles in orde. Ik heb de Rmd niet gerendered.

Ok bedankt. Ik heb de Rmd ook nog niet gerendered, staat op de planning voor na de deadline van een ander project (28-01)

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

2 participants