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修改动态规划-线性动态规划-线性dp规划(一)中最长重复子数组条件描述

Contents/10.Dynamic-Programming/03.Linear-DP/01.Linear-DP-01.md

@@ -588,7 +588,7 @@ class Solution:
 
 ###### 2. 定义状态
 
-定义状态 $dp[i][j]$ 为：「以 $nums1$ 中前 $i$ 个元素为子数组（$nums1[0]...nums2[i - 1]$）」和「以 $nums2$ 中前 $j$ 个元素为子数组（$nums2[0]...nums2[j - 1]$）」的最长公共子数组长度。
+定义状态 $dp[i][j]$ 为：「在 $nums1$ 中以第 $i - 1$ 个元素结尾的子数组 」和「在 $nums2$ 中以第 $j - 1$ 个元素结尾的子数组 」的最长公共子数组长度。
 
 ###### 3. 状态转移方程
 
@@ -597,12 +597,12 @@ class Solution:
 
 ###### 4. 初始条件
 
-- 当 $i = 0$ 时，$nums1[0]...nums1[i - 1]$ 表示的是空数组，空数组与 $nums2[0]...nums2[j - 1]$ 的最长公共子序列长度为 $0$，即 $dp[0][j] = 0$。
-- 当 $j = 0$ 时，$nums2[0]...nums2[j - 1]$ 表示的是空数组，空数组与 $nums1[0]...nums1[i - 1]$ 的最长公共子序列长度为 $0$，即 $dp[i][0] = 0$。
+- 当 $i = 0$ 时，$nums1[0]...nums1[i - 1]$ 表示的是空数组，空数组与 $nums2$ 中任意子数组的最长公共子序列长度为 $0$，即 $dp[0][j] = 0$。
+- 当 $j = 0$ 时，$nums2[0]...nums2[j - 1]$ 表示的是空数组，空数组与 $nums1$ 中任意子数组的最长公共子序列长度为 $0$，即 $dp[i][0] = 0$。
 
 ###### 5. 最终结果
 
-- 根据状态定义， $dp[i][j]$ 为：「以 $nums1$ 中前 $i$ 个元素为子数组（$nums1[0]...nums2[i - 1]$）」和「以 $nums2$ 中前 $j$ 个元素为子数组（$nums2[0]...nums2[j - 1]$）」的最长公共子数组长度。在遍历过程中，我们可以使用 $res$ 记录下所有 $dp[i][j]$ 中最大值即为答案。
+- 根据状态定义， $dp[i][j]$ 为：「在 $nums1$ 中以第 $i - 1$ 个元素结尾的子数组 」和「在 $nums2$ 中以第 $j - 1$ 个元素结尾的子数组 」的最长公共子数组长度。在遍历过程中，我们可以使用 $res$ 记录下所有 $dp[i][j]$ 中最大值即为答案。
 
 ##### 思路 1：代码
 
@@ -742,4 +742,4 @@ class Solution:
 ## 参考资料
 
 - 【书籍】算法竞赛进阶指南
-- 【文章】[动态规划概念和基础线性DP | 潮汐朝夕](https://chengzhaoxi.xyz/1a4a2483.html)
+- 【文章】[动态规划概念和基础线性DP | 潮汐朝夕](https://chengzhaoxi.xyz/1a4a2483.html)