Fix typo 기조척인 -> 기초적인

_posts/2022-06-21-[SNN-Basic-Tutorial 1]-Spiking-Neural-Network란.md

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 5. [Leaky Integrate and Fire(LIF) 모델 설명](https://jinprelude.github.io/posts/SNN-Basic-Tutorial-5-Leaky-Integrate-and-Fire-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%EC%84%A4%EB%AA%85/)
 
 
-**SNN Basic Tutorial** 연재에서는 딥러닝에 대한 기조척인 이해는 있지만 SNN은 처음이신 분들이 SNN의 기본적인 개념부터, 가장 기초적인 SNN 모델인 Leaky Integrate and Fire model(LIF)의 미분방정식까지 이해하시는 것을 목표로 작성하였습니다. 또한 파이썬을 이용하여 간단한 LIF 모델까지 구현하여 볼 것입니다.
+**SNN Basic Tutorial** 연재에서는 딥러닝에 대한 기초적인 이해는 있지만 SNN은 처음이신 분들이 SNN의 기본적인 개념부터, 가장 기초적인 SNN 모델인 Leaky Integrate and Fire model(LIF)의 미분방정식까지 이해하시는 것을 목표로 작성하였습니다. 또한 파이썬을 이용하여 간단한 LIF 모델까지 구현하여 볼 것입니다.
 
 ## **SNN 이란**
 
@@ -63,4 +63,4 @@ _SNN에 특화된 Intel의 Loihi칩-[출처](https://www.intel.com/content/www/u
 
 본 글에서는 SNN의 소개를 다루었습니다. 다음 글부터는 SNN을 이해하기 위한 기초지식들을 다룰 예정입니다. SNN을 이해하기 위한 기초적인 **뇌과학, 회로이론, 미분방정식** 을 먼저 살펴본 다음, SNN에 대해서 본격적으로 다룰 계획입니다.
 
-다음 글인 **[SNN을 위한 기초 뇌과학](https://jinprelude.github.io/posts/SNN-Basic-Tutorial-2-SNN%EC%9D%84-%EC%9C%84%ED%95%9C-%EA%B8%B0%EC%B4%88-%EB%87%8C%EA%B3%BC%ED%95%99/)** 에서는 실제 동물의 뉴런과 시넵스의 구조, 역할에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
+다음 글인 **[SNN을 위한 기초 뇌과학](https://jinprelude.github.io/posts/SNN-Basic-Tutorial-2-SNN%EC%9D%84-%EC%9C%84%ED%95%9C-%EA%B8%B0%EC%B4%88-%EB%87%8C%EA%B3%BC%ED%95%99/)** 에서는 실제 동물의 뉴런과 시넵스의 구조, 역할에 대해서 알아보도록 하겠습니다.