Requisitos iniciais da aplicação.

Ter instalado o docker, docker-compose e composer

• https://docs.docker.com/install/
• https://docs.docker.com/compose/install/
• https://getcomposer.org/download/

Iniciar aplicação e infraestrutura docker.

Após o clone do projeto entre no diretorio do mesmo (trabalhe-conosco-backend-dev) e execute os comandos abaixo seguindo a sequencia.

• composer install (Responsavél por instalar as dependências do projeto)

• docker-compose up -d (Ele ira subir toda a infraestrutura necessária para o projeto)

Observação.:

- Após a execucão do comando (docker-compose up -d) os dados serão updados automaticamente pelo docker, este processo leva em torno de 3~5 minutios até que o mysql fique completamente pronto.

Consultando a API - Mysql

Na API é possivel fazer consultas de forma performatica tanto no Mysql como no ElasticSearch através das url abaixo segui.

• http://localhost:8000/api/v1/user/mysql?q=

Consultando a API - ElasticSearch

Para usar a consulta via elasticsearch precisamos enviar os dados da tabela mysql para ser indexado no mesmo.

• php artisan db:seed --class=InsertDataSampleToElasticsearch (Insere os dados que foram updados no MySQL para o ElasticSearch)

• http://localhost:8000/api/v1/user/elasticSearch?q= (Url de consulta através do elasticsearch)

Diferenciais

• Ter um desempenho elevado num conjunto de dados muito grande
• Utilizar o Docker

Observação.:

Deixei o arquivo .env preenchido para comodidade na hora de testar o ambiente, em um cenario real o .env não deve ficar no github.