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k1rep/PyTorch_Practice

This branch is up to date with zhangxiann/PyTorch_Practice:master.

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59ceef5 · Dec 5, 2020

History

50 Commits
May 21, 2020
May 21, 2020
Aug 4, 2020
Aug 15, 2020
Aug 15, 2020
Aug 15, 2020
Aug 15, 2020
Aug 15, 2020
Aug 15, 2020
May 21, 2020
May 21, 2020
May 14, 2020
Dec 5, 2020
May 21, 2020
Aug 4, 2020
Aug 4, 2020

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PyTorch 学习笔记

GitHub Website

这个仓库是我学习 PyTorch 过程中所记录的学习笔记汇总,包括 25 篇文章,是我学习 PyTorch 期间所记录的内容,点击查看在线电子书:https://pytorch.zhangxiann.com/

学习笔记的结构遵循课程的顺序,共分为 8 周,循序渐进,力求通俗易懂

代码

配套代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice

所有代码均在 PyCharm 中通过测试,建议通过 git 克隆到本地运行。

数据

由于代码中会用到一些第三方的数据集,这里给出百度云的下载地址(如果有其他更好的数据托管方式,欢迎告诉我)。

数据下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1f9wQM7gvkMVx2x5z6xC9KQ 提取码:w7xt

面向读者

本教程假定读你有一定的机器学习和深度学习基础。

如果你没有学习过机器学习或者深度学习,建议先观看 Andrew ng 的深度学习(Deep Learning)课程,课程地址: https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c

然后再学习本教程,效果会更佳。

学习计划

这个学习笔记共 25 章,分为 8 周进行的,每周大概 3 章(当然你可以根据自己的进度调整),每章花费的时间约 30 分钟到 2 个小时之间。

目录大纲如下:

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 100.0%