Materiais de estudo de R

A ideia é facilitar o acesso à materiais de estudo de R, de preferência gratuitos e em português.

Caso tenha interesse em disciplinas que utilizem R, veja este documento.

Materiais em Português

- Apresentações dos Meetups do R-Ladies São Paulo

- Curso-R

• Material de estudo: http://material.curso-r.com/
• Blog: https://www.curso-r.com/blog/

*A Curso-R também oferece cursos presenciais: http://curso-r.com/

- Disciplina Introdução à Programação e Ferramentas Computacionais para as Ciências Sociais

• Esse material é disponibilizado no GITHUB pelo Leonardo Barone.
• Material gratuito;
• Link: https://github.com/leobarone/FLS6397_2018

- Disciplina CE083 - Estatística Computacional I

• Esse material é disponibilizado no GITHUB pelo Fernando de Pol Mayer.
• Material gratuito;
• Link: http://leg.ufpr.br/~fernandomayer/aulas/ce083/

- Materiais disponibilizados por professores do Departamento de Estatística da UFPR

• Material gratuito;
• Mineraçao de texto: http://leg.ufpr.br/~walmes/ensino/mintex/
• Machine Learning: http://leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ML/
• Pesquisa reproduzivel: http://leg.ufpr.br/~walmes/ensino/pesq-reprod/
• Estatistica computacional/simulaçao: http://leg.ufpr.br/~walmes/ensino/EC2/
• Analise de sobrevivencia: https://docs.ufpr.br/~giolo/Livro/
• Regressão: https://docs.ufpr.br/~giolo/CE071/Codigos/Comandos_CE071.html
• Dados categoricos: https://docs.ufpr.br/~giolo/LivroADC/
• Modelos lineares generalizados: https://docs.ufpr.br/~taconeli/CE22518/CE22518.html e https://docs.ufpr.br/~taconeli/CE06218/CE06218.html

- Livro: Ciência de Dados com R – Introdução

• Livro disponibilizado gratuitamente em PDF;
• Referência: Instituto Brasileiro de Pesquisa e Análise de Dados;
• Ano: 2018
• Link: https://www.ibpad.com.br/o-que-fazemos/publicacoes/introducao-ciencia-de-dados-com-r

- Bookdown - Introdução a R para Visualização e Apresentação de Dados

• Em português
• Material disponibilizado gratuitamente
• Ano: 2018
• Autor: Sillas Gonzaga
• Link: http://sillasgonzaga.com/material/curso_visualizacao/

Materiais em Inglês

- Livro: Hands-On Programming with R

• Livro disponibilizado gratuitamente em bookdown;
• Autor: Garrett Grolemund
• Link: https://rstudio-education.github.io/hopr/
• Conteúdo: básico do R e RStudio, Pacotes, objetos, tipos de dados, funções, etc.

- Livro: R for Data Science

• Livro disponibilizado gratuitamente em bookdown;
• Autor: Garrett Grolemund e Hadley Wickham
• Link: http://r4ds.had.co.nz/
• Conteúdo: diversas funções do pacote Tidyverse, etc.

- Material do curso "Introduction to R for journalists"

• O curso já aconteceu, mas o material está disponível.
• Link: https://journalismcourses.org/intro-r.html
• Conteúdo: Programming in R, Wrangling Data, Visualizing Data, Spatial Analysis, Publishing for Reproducibility.

Cursos: Programa de cursos integrados Statistics with R

• Autores: Mine Çetinkaya-Rundel, David Banks, Colin Rundel, Merlise A Clyde.
• Conteúdo: Bayesian Statistics, Linear Regression, Statistical Inference, R Programming
• Tempo para conclusão: Aproximadamente 7 meses, sendo sugeridas 5 horas/semana de dedicação ao curso.
• Livro base do 1º curso, disponível gratuitamente em ("read free sample"): OpenIntro Statistics

- Cheatsheets do R

• Ambiente de desenvolvimento RSTUDIO: Português, Inglês
• Importar dados/Data import - Inglês
• Visualização de dados - Português
• Manipular dados - Português
• Data transformation - Inglês
• Trabalhar com textos/ String manipulation - Inglês
• Comunicar seus resultados - RMarkdown - Inglês
• Criar gráficos com Ggplot2 - Inglês
• LaTeX - Inglês
• Expressões regulares - Inglês
• Pode conferir também outras cheatsheets em inglês no site: https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/

Outros livros sobre R:

• Biblioteca do R-Project, livros em diversas línguas: https://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html

Em construção :)

• Essa lista está em construção, se você conhece algum material interessante sinta-se a vontade para contribuir (mas lembre de colocar informações como: esse conteúdo é gratuito ou pago? em que idioma está disponível? etc).