Added more Database Performance

sections/database/README.md

@@ -28,15 +28,39 @@ NoSQL ভিত্তিক Database ACID properties সম্পূর্ণ 
 
 ## Database Performance
 
-Database Performance সিস্টেম ডিজাইনে খুবই গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। এটি একটি খুবই বড় বিষয়, সেজন্য এখানে শুধু বিষয় Index নিয়ে সংক্ষিপ্ত আলোচনা করা হল,
+Database Performance সিস্টেম ডিজাইনে খুবই গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।
+
+### Database Indexing
 
 Database Indexing একটি সাধারণ টেকনিক যা আমাদের Database Query কে দ্রুত সম্পন্ন করে থাকে।
 
-সাধারণত ডেটা Disk-এ সংরক্ষন হয়ে থাকে। যখন ডেটা বেড়ে যায় তখন সেই ডেটাগুলো থেকে Query করতে অনেক সময় লাগে, এই সময় কমানোর জন্য আরেকটি টেবিল Disk-এ তৈরী হয় যাকে Index Table বলে। এই Index Table-এ মূলত আমাদের মূল টেবিল এর row(s) এর সাথে একটি লিংক করা থাকে, সেটি key-value আকারেও থাকতে পারে। যখন নতুন row কিংবা entry ডেটাবেস টেবিলে insert হয়, Index Table-এ সেই নতুন ডেটার সাথে একটি লিংক তৈরী হয় (সেজন্য আমাদের write operation slow হয়ে যেতে পারে)।
+সাধারণত ডেটা Disk-এ সংরক্ষন হয়ে থাকে। যখন ডেটা বেড়ে যায় তখন সেই ডেটাগুলো থেকে Query করতে অনেক সময় লাগে, এই সময় কমানোর জন্য আরেকটি টেবিল Disk-এ তৈরী হয় যাকে Index Table বলে। এই Index Table-এ মূলত আমাদের মূল টেবিল এর row(s) এর সাথে একটি লিংক করা থাকে, সেটি key-value আকারেও থাকতে পারে। যখন নতুন row কিংবা entry ডেটাবেস টেবিলে insert হয়, Index Table-এ সেই নতুন ডেটার সাথে একটি লিংক তৈরী হয় (সেজন্য আমাদের write operation slow হয়ে যেতে পারে আর read operation fast হয়)।
 
 পরবর্তী সময়ে যখন কেউ নির্দিষ্ট ডেটা query করবে, তখন Index Table বলে দিবে কোন এড্ড্রেসে বা কোন ব্লকে ডেটা আছে।
 
 বিস্তারিত জানতে চাইলে আমার ব্লগ দেখতে পারেন,
 
 - https://codemacaw.com/2023/04/04/database-indexing-makes-db-query-faster/
 - https://codemacaw.com/2023/06/24/what-is-b-tree-b-tree-in-dbms/
+
+### Query Optimization
+
+Query লিখার সময় আমরা Query Optimize ভাবে লিখলে আমরা Query Execution Time কমাতে পারবো। কিছু উদাহরণ,
+
+- নির্দিষ্ট ফিল্ড (যেমন, SELECT name, username FROM users) সিলেক্ট করা SELECT \* এর পরিবর্তে।
+- SELECT DISTINCT সম্ভব হলে avoid করা।
+- WHERE ব্যবহার করা HAVING এর পরিবর্তে।
+- LIMIT ব্যবহার করা।
+- INNER JOIN ব্যবহার করা।
+- Number of Sub-queries কমানো।
+- Complex Query এর জন্য Stored Procedure ব্যবহার করা। এতে করে আমরা Network Traffic কমাতে পারি।
+- WHERE clause এর ভিতর Scaler Function ব্যবহার না করা। WHERE clause এর ভিতর Scaler Function ব্যবহার করলে Query Optimizer, Index কে ব্যবহার করতে পারে না।
+- Normalize অথবা Denormalize অনুযায়ী Schema Design করা।
+
+### Database Sharding
+
+Horizontal Scaling কে Sharding বলে। Database Sharding হল টেবিল থেকে ডেটা পৃথক করা। উদাহরণ বলা যায়, ডাটাবেসের ডেটা/row যদি বাড়তে থাকে এবং এত পরিমাণ ডেটা/row বেড়ে গেল যার ফলে ডাটাবেস টেবিলে আর স্টোর করা যায় না তখন আমরা ডেটাগুলোকে মূল টেবিল থেকে পৃথক করে অন্যান্য shard টেবিলে distribute করে রাখি সেটাই Database Sharding।
+
+### Hardware এবং Infrastructure
+
+আমাদের ডাটাবেস এর পারফরমেন্স ভালো করতে পারে সেজন্য আমাদের requirements অনুযায়ী Hardware এবং Infrastructure নেয়া।