CAP Theorem content added

sections/cap-theorem/README.md

@@ -1,11 +1,27 @@
-## Consistency
+## Consistency, Availability & Partition Tolerance in Distributed System
 
-ডেটাবেসে যখন কোনো ট্রান্সেকশন হবে মানে কোনো প্রকারের আপডেট অপারেশন ঘটলে, সব নোডে/সার্ভার এ একই বা constant ভ্যালু থাকবে।
+কোনো Distributed System এ Consistency, Availability এবং Partition Tolerance সব একসাথে মিলে কাজ করতে পারবে না, হয় আপনাকে Consistency কিংবা Availability কিংবা Partition Tolerance secrifice করতে হবে। তারমানে যা দাড়ালো, সিস্টেমে 
+
+* Consistency আর Availability থাকবে।
+* Consistency আর Partition Tolerance থাকবে।
+* Availability আর Partition Tolerance থাকবে।
+
+এই তিনটি থেকে যেকোনো একটি মেনে চলবে।
+
+### যদি সিস্টেমে Consistency আর Availability মেনে চলে
+
+Distributed System এ Consistency আর Availability মেনে চলি তারমানে সিস্টেমের সব নোডে সবসময় Consistent Value থাকবে এবং প্রতিটি নোড সবসময় Available থাকবে। 
+
+<p align="center">
+  <img src="./images/cap-1.png" alt="cap theorem">
+</p>
+
+এখন যদি দুটি নোডের মধ্যে Partition Tolerance হয়,
 
 <p align="center">
-  <img src="./images/consistency.png" alt="consistency">
+  <img src="./images/cap-2.png" alt="cap theorem">
 </p>
 
-(CAP Theorem এবং ACID এর C(consistency) কিন্তু এক না। CAP Theorem এর consistency মানে হল Distributed System এর সব নোডে একই সময় একই(consistent) ভ্যালু থাকবে। ACID এর consistency মানে হল প্রতিটি Transection একটি Database state কে, একটি constant state থেকে আরেকটি constant state এ রূপান্তর করবে।)
+Node 1 এ কোনো ভ্যালু আপডেট হলে সেটি আর Node 2 এর সাথে sync হতে পারবে না। তাহলে consistency আর থাকবে না। এখন সিস্টেমের consistency আর availability একসাথে Maintain রাখতে হলে তখন আমাদের সিস্টেম বন্ধ রাখতে হবে। 
 
-(চলমান)
+তারমানে consistency আর availability এর জন্য Partition Tolerance বাদ দিতে হবে।