本项目尚未完成，且已于2020.10.10停止维护更新
mind-links 本项目基于netty的大型响应式分布式物联网智能家电系统，主要技术包括：mqtt,Reactor3,netty,SpringCloud,nacos,Elasticsearch,Kafka,docker,Redisson,mysql,mongodb,EKL
阅读本项目代码需要一定的reactor及lambda基础
项目包含前端web页面,后端web服务,tcp服务器 整合mqtt协议支持，百万长连接设计方案
- MQTT-Broker 地址 https://github.com/liangqiding/mind-links-server-reactor
目前项目还在持续更新中
- 文档地址：
| 服务 | 文档 |
|---|---|
| tcp项目文档 | tcp项目文档 |
| m-security | security授权服务文档 |
| m-logger | 全局日记收集文档 |
| m-minio | 文件服务器 |
- 备用地址：http://#暂无
mind-links项目是一套分布式的智能家电系统，包括前台监控系统及后台管理系统,采用多种流行技术实现,核心技术如：netty,springCloud,nacos,采用Docker容器化部署。
工具 mqttx
工具 mqtt.fx
测试工具 jmeter
压测效果 单机下压测效果 稳定6万连接（自身配置限制 i5 6300hq+16G）
压测效果 集群模式下（两节点）压测效果 达成12万连接
说明：由于测试机的端口限制,单机最多也就65553个端口了，所以理论上jmeter最大也就可以模拟6万个连接（系统本身也会有很多服务占用端口）
使用虚拟机理论上是可以让测试机端口无限的，前提性能跟得上。但实际中我们发现，单台测试机跑jmeter到3万个连接，其实已经是极限了（内存和cpu性能问题）
这里借来了多台测试机运行jmeter,两个性能较好的用来集群部署ming-links-server服务
到了9万连接的时候，会明显感觉到连接变慢（这里感觉应该快到瓶颈了），而且偶尔会有连不上的问题，不过好在之前的连接都非常稳定，新的连接虽然连接变慢，但还是可以慢慢的增长， 为了让其慢慢涨，编写了一个脚本程序，让测试机 每隔一段时间连200个，最后连接稳定在12万多。
后续会测试消息的并发量，及kafka的吞吐速度。
| 服务 | 服务说明 | 进度 | 备注 |
|---|---|---|---|
| m-common | 公共组件 | ✅ | 公用组件包 |
| m-auth | 授权认证 | ✅ | 登录认证，授权，token管理 |
| m-server | TCP核心服务 | 🏗 | TCP核心服务 |
| m-center | 总线控制测试中心 | 🏗 | 各种测试集合,程序总监控中心 |
| m-search | ES 搜索框架 | 🏗 | Elasticsearch 搜索引擎 |
| m-logger | 分布式日记收集 | 🏗 | 设计多模块共用自定义注解，并引入kafka日记统一收集，其它模块导入添加注解即可实现日记生成和收集，实现分布式日记收集分析 |
| m-gateway | 网关统计 | 🏗 | 网关实现多模块统计授权认证，分流及服务熔断 |
| 服务 | 使用技术 | 进度 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 设计中 |
| 服务 | 使用技术 | 进度 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 用户管理 | 略 | 设计中 | 用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 |
| 设备管理 | 略 | 设计中 | 用户管理设备，对设备数据范围权限划分。 |
| 权限管理 | 略 | 设计中 | 配置权限管理系统，操作权限，给用户分配权限。 |
| 机构管理 | 略 | 设计中 | 配置系统组织机构，树结构展现，可随意调整上下级。 |
| 网关动态路由 | 略 | 设计中 | 网关动态路由管理 |
| 服务 | 使用技术 | 进度 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 代码生成 | ✅ | 后端代码的生成 | |
| 测试管理 | 🏗 | ||
| 文档管理 | Swagger3 | ✅ | |
| 服务监控 | Spring Boot Admin | ✅ | |
| 链路追踪 | SkyWalking | ✅ | |
| 操作审计 | 🏗 | 系统关键操作日志记录和查询 | |
| 日志管理 | ES + Kibana、Zipkin | ✅ | |
| 监控告警 | Grafana | ✅ |
前端项目更新中地址：https://github.com/liangqiding/xxx
项目演示地址(更新中)： http://#
前端项目web地址：敬请期待......
项目演示地址：http://#
| 技术 | 说明 | 官网 |
|---|---|---|
| Node | 核心引擎 | https://nodejs.org/zh-cn/ |
| ts.js | 核心语言 | https://www.tslang.cn/ |
| Vue | 前端框架 | https://vuejs.org/ |
| Vue-router | 路由框架 | https://router.vuejs.org/ |
| Vuex | 全局状态管理框架 | https://vuex.vuejs.org/ |
| Element | 前端UI框架 | https://element.eleme.io |
| Axios | 前端HTTP框架 | https://github.com/axios/axios |
| v-charts | 基于Echarts的图表框架 | https://v-charts.js.org/ |
| Js-cookie | cookie管理工具 | https://github.com/js-cookie/js-cookie |
| nprogress | 进度条控件 | https://github.com/rstacruz/nprogress |
| 工具 | 说明 | 官网 |
|---|---|---|
| IDEA 2020 | 开发IDE | https://www.jetbrains.com/idea/download |
| RedisDesktop | redis客户端连接工具 | https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager |
| Robo 3T | mongo客户端连接工具 | https://robomongo.org/download |
| X-shell | Linux远程连接工具 | http://www.netsarang.com/download/software.html |
| Navicat Premium15 | 数据库连接工具 | http://www.navicat.com.cn/navicat-15-highlights/ |
| Navicat Premium15 | 数据库设计工具 | |
| draw.io | 流程图设计工具 | https://drawio-app.com/ |
| ApiFox | 已弃用postman,变更为ApiFox,API接口调试工具 | https://www.apifox.cn/ |
| VS code | 做为Markdown编辑器 | https://code.visualstudio.com/ |
| 工具 | 版本号 | 下载 |
|---|---|---|
| JDK | 1.8 | https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html |
| Mysql | 8.0 | https://www.mysql.com/ |
| Redis | https://redis.io/download | |
| MongoDB | 4.3 | https://www.mongodb.com/download-center |
| Kafka | http://kafka.apache.org/ | |
| Nginx | 1.19.x | http://nginx.org/en/download.html |
| Elasticsearch | 7.10.1 | https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch |
| Logstash | 7.10.1 | https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash |
| Kibana | 7.10.1 | https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana |
~~ * 1.启动基础服务：进入docker-compose目录，执行docker-compose -f docker-compose.yml up 或单个启动docker-compose up 服务名, 服务名如下~~
在启动应用之前，需要先启动数据库、缓存、MQ等中间件，可根据自己需要启动的应用选择启动某些基础组件，一般来说启动mysql、redis、kafka、mangodb即可，其它组件若有需要，根据如下命令启动即可。
该步骤使用了docker快速搭建相应的基础环境，需要你对docker、docker-compose有一定了解和使用经验。也可以不使用docker，自行搭建以下服务即可。
| 服务 | 服务名 | 端口 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 数据库 | mysql | 3306 | 目前各应用共用1个实例，各应用可建不同的database |
| KV缓存 | redis | 6379 | 目前共用，原则上各应用单独实例 |
| 消息中间件 | rabbitmq | 5672 | 共用 |
| 注册与配置中心 | nacos | 8848 | 启动和使用文档 |
| 日志收集中间件 | zipkin-server | 9411 | 共用 |
| 搜索引擎中间件 | elasticsearch | 9200 | 共用 |
| 日志分析工具 | kibana | 5601 | 共用 |
| 数据可视化工具 | grafana | 3000 | 共用 |
- 2.创建数据库及表
只有部分应用有数据库脚本，若启动的应用有数据库的依赖，请初使化表结构和数据后再启动应用。
docker方式脚本初使化：进入docker-compose目录，执行命令 docker-compose up mysql-init
子项目脚本
路径一般为：子项目/db
如：auth/db 下的脚本，请先执行ddl建立表结构后再执行dml数据初使化
应用脚本
路径一般为：子项目/应用名/src/main/db
如：demos/producer/src/main/db 下的脚本
- 3.启动应用
根据自己需要，启动相应服务进行测试，cd 进入相关应用目录，执行命令： mvn spring-boot:run
以下应用都依赖于rabbitmq、nacos，启动服务前请先启动mq和注册中心
| 服务 | 使用技术 | 进度 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 注册中心 | Nacos | ✅ | |
| 配置中心 | Nacos | ✅ | |
| 消息总线 | SpringCloud kafka | 🏗 | |
| 灰度分流 | OpenResty + lua | 🏗 | |
| 动态网关 | SpringCloud Gateway | 🏗 | 多种维度的流量控制（服务、IP、用户等），后端可配置化🏗 |
| 授权认证 | Spring Security OAuth2 | 🏗 | Jwt模式 |
| 服务容错 | SpringCloud Sentinel | 🏗 | |
| 服务调用 | SpringCloud OpenFeign | ✅ | |
| 对象存储 | FastDFS/Minio | 🏗 | |
| 任务调度 | Elastic-Job | 🏗 | |
| 分库分表 | Mycat | 🏗 | |
| 数据权限 | 🏗 | 使用mybatis对原查询做增强，业务代码不用控制，即可实现。 |
2020-10-10：