BERT 微调项目

项目概述

本项目旨在通过微调BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型，以实现特定任务的性能优化。以下文档提供了关于如何获取BERT预训练权重、使用的数据集。

预训练权重

BERT的预训练权重可以通过以下链接下载：

• bert-base-chinese

微调后的权重

BERT的微调后的权重可以通过以下链接下载：

• best_cls_model
• best_ner_model
• best_qa_model
• best_sts_model

数据集

本项目使用的文本语义相似度数据集链接如下：

• train_pair.json : train_pair为语义文本相似度任务准备的数据集，包含260w个句子对。