更新文档

docs/2023/新的博客 来自Nobelium.md

@@ -29,7 +29,7 @@ updated: '2024-04-13 22:58:00'
 ### Vercel+notion+nobelium
 
 
-![Untitled.png](https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/ed141b76-e4f4-4030-b3c9-9f8f9925cc4f/0ecc86b3-acdd-477f-ab59-852a7f533d4c/Untitled.png?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Content-Sha256=UNSIGNED-PAYLOAD&X-Amz-Credential=AKIAT73L2G45HZZMZUHI%2F20240505%2Fus-west-2%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20240505T031427Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-Signature=3e0e9a472c0d98ceaa6a7daa1de6769b2609850269d2d1582209413647c5ef12&X-Amz-SignedHeaders=host&x-id=GetObject)
+![Untitled.png](https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/ed141b76-e4f4-4030-b3c9-9f8f9925cc4f/0ecc86b3-acdd-477f-ab59-852a7f533d4c/Untitled.png?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Content-Sha256=UNSIGNED-PAYLOAD&X-Amz-Credential=AKIAT73L2G45HZZMZUHI%2F20240505%2Fus-west-2%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20240505T031615Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-Signature=b6ba0a8e231ac4b0a7457eca6ddc3c9cbcd3a3efd4f52e516a0dba1fea6ae441&X-Amz-SignedHeaders=host&x-id=GetObject)
 
 
          Notion+Vercel 其实也是 `V2EX` 一个比较流行的博客搭配方案。一开始我是被 Notion 劝退，因为之前莫名有 Notion 很复杂，网络不好的印象。但是我在少数派上搜到了一篇教程，开始起手尝试，发现，真香！🔗[少数派 Nobelium教程](https://sspai.com/post/66641#) 

docs/zhoukan/好玩周刊 (第三期) 2024.5.5.md

@@ -0,0 +1,106 @@
+---
+catalog:
+  - zhoukan
+created_time: '2024-05-05 08:00:00'
+type: Post
+slug: zhoukan4
+title: 好玩周刊 (第三期) 2024.5.5
+status: 已发布
+urlname: 55ccba7c-a6ea-41c4-8b54-22fd39361a88
+date: '2024-05-04 23:23:00'
+updated: '2024-05-05 11:15:00'
+---
+
+# 好玩周刊 (第三期) 首届AI方**程式大赛** 2024.5.5
+
+
+这里记录好玩的任何事物，每周发布。
+
+
+也许没有人会看，也供自己闲暇时候回顾。
+
+
+## 封面图
+
+
+![og-image.png](https://a2rl.io/og-image.png)
+
+
+> 首届AI方程式大赛 A2RL
+
+
+## 首届AI方程式大赛 A2RL
+
+
+这个月，F1中国大奖赛，周冠宇迎来主场首秀。F1这项赛事在中国换发了一个新的生机。
+
+
+对于F1我的印象还停留在小时候看极速汽车频道里的画面，对于F1的赛制和了解非常浅薄。
+
+
+不过最近这个A2RL的自动驾驶F1让我引起了我的很大兴趣。由算法驱动的F1是怎么样的呢，这个实现起来一定是一个非常酷的事情。F1+算法是科技前沿的联合了。看了机器之心对于这个赛事的报道，还是非常有趣的。
+
+
+[https://finance.sina.cn/tech/2024-04-29/detail-inatnptz3058864.d.html?fromtech=1&from=wap](https://finance.sina.cn/tech/2024-04-29/detail-inatnptz3058864.d.html?fromtech=1&from=wap)
+
+
+我想也许AI还可以结合更多有趣的东西，AI方程式仅仅展现了AI+的一环。很多东西加上AI也许会更加有趣。可以说AI+目前感觉还能结合更多东西，也是当前的蓝海。
+
+
+## 好玩网站：
+
+
+**1.深入浅出PyTorch**
+
+
+[https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/index.html](https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/index.html)
+
+
+一个从谷歌搜索到的pytorch全面教程，算是能够精通pytorch，不过还需要辅以深度学习相关概念。
+
+
+以后可以多学习一下。
+
+
+**2.魔塔社区**
+
+
+[https://www.modelscope.cn/home](https://www.modelscope.cn/home)
+
+
+相当于huggingface的中文模型社区，即使随便逛一逛也能有点收获。
+
+
+huggingface中国用不了，这个可以作为一点替代品。
+
+
+**3.保姆级教程，用PyTorch和BERT进行文本分类**
+
+
+[https://zhuanlan.zhihu.com/p/524487313](https://zhuanlan.zhihu.com/p/524487313)
+
+
+详细的描述了怎么使用bert预训练模型进行数据集训练，写的非常详细基础，在这个教程上我尝试写了一个头条的新闻数据集进行训练。得到了以下好成绩。一个通用的预训练模型可以帮助很好的进行一些具体实验。
+
+
+Epochs: 2
+| Train Loss:  0.172
+| Train Accuracy:  0.904
+| Val Loss:  0.194
+| Val Accuracy:  0.890
+
+
+有点郁闷的是，用学校训练了5小时左右，缺找不到保存的预训练权重。
+
+
+## 好玩的事：
+
+
+**1.无限/多次回购的速食食品？**
+
+
+[https://sspai.com/bullet/1713257129/](https://sspai.com/bullet/1713257129/)
+
+
+在少数派看到了这么一个讨论，本身我也喜欢速食食品。主要是速食食品方便，容易保存，且可以品尝不同风味的食品，有的也相对干净。这个讨论看到了不少可以尝试的产品。
+

time.txt

@@ -1 +1 @@
-2024-05-05 03:14:27 begin
+2024-05-05 03:16:16 begin