三行代码自动部署SD到谷歌colab。

用例

Google Colab挂载网盘安装

点击下方按钮运行即可

Google Colab不挂载网盘安装（每次需要重新下载模型文件）

拷贝以下代码到colab并运行

!bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/AI-skimos/3line-colab-sd/master/all.sh)

其他基于jupyter notebook的在线云服务

拷贝粘贴以下代码并运行

!curl -sL https://raw.githubusercontent.com/AI-skimos/3line-colab-sd/master/all.sh | bash -i /path/to/SD/folder

模板支持

可以通过在文本文件中列出模型、插件、脚本等的下载地址，来深度定制化一键部署的SD。

命令行参数	用法	默认值
-f, --force-install	强制重新安装，可用于解决已有安装实例中的代码、文件损坏等问题	false （不强制重新安装）
-l, --template-location	模型文件地址。可以是一个github repo （比如：https://github.com/xxx/yyy），也可以是你的服务器本地的目录路径（比如：/tmp/template/example-template）。	https://github.com/AI-skimos/3line-colab-sd
-n, --template-name	模板的名称，即模板的目录名	camenduru
-i, --install-path	SD的安装路径	/content/drive/MyDrive/SD

默认值安装

!bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/AI-skimos/3line-colab-sd/master/all.sh)

不指定模板地址及模板名称,默认安装本项目templates目录下的camenduru模板. (https://github.com/AI-skimos/3line-colab-sd/tree/master/templates/camenduru)

安装指定github repo的模板

你可以通过fork本项目,或者自己建立github项目来存储你的模板文件.

!bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/AI-skimos/3line-colab-sd/master/all.sh) -l https://github.com/xxx/yyy -n example-template

该命令会克隆https://github.com/xxx/yyy 项目并使用其中的example-template目录下的模板文件。

从Google Drive指定模板文件

当使用挂在GDrive安装方式时，可以指定一个谷歌云盘中的模板目录。

!bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/AI-skimos/3line-colab-sd/master/all.sh) -n vanwise -l /content/drive/MyDrive/template

该命令会去你的谷歌云盘（默认挂载点/content/drive/MyDrive)下的template目录中，使用vanwise目录下的模板文件。

模板文件支持列表

模板文本文件中，每行列出一个下载地址。这些下载地址可以是git repo，也可以是文件下载连接。除非下表特别说明，否则同一个文件中，两种地址可以混用。

根据自己的需要指定不同类别的模板，除了webui.txt外，其他文件都是可选。

模板文件	内容	类型	例子
webui.txt	指定要安装的SD WebUI版本。 可选：在#后指定分支。注意：写多个webui，只有第一个会生效	必须是git repo地址	https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui#v2.1
extensions.txt	指定要安装的插件。	必须是git repo地址	https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
scripts.txt	额外需要安装在scripts目录下的额外脚本文件。	均可	https://raw.githubusercontent.com/camenduru/stable-diffusion-webui-scripts/main/run_n_times.py
embeddings.txt	需要下载安装的embeddings。	均可
checkpoints.txt	需要下载安装的大模型。	均可
ESRGAN_models.txt	需要下载安装的放大算法。	均可
hypernetworks.txt	需要下载安装的超网。	均可
lora.txt	需要下载安装的lora。	均可
lycoris.txt	需要下载安装的lycoris。注意，如果需要配合lycoris插件只用。	均可
vae.txt	需要下载安装的vae。	均可
clip.txt	需要下载安装的clip。	均可
cn_models.txt	需要下载安装的controlnet模型。注意，需要配合controlnet插件使用	均可

特性

• 挂载谷歌云盘安装(请确保你的云盘有足够空间)
• 全程安全下载, 避免网络及服务中断/错误造成的文件或repo损坏
• 一次成功后不需要重复安装, 再次运行会跳过安装步骤
• 安装脚本自动升级,无需手动更新安装代码
• 基于https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab, 集成大量插件及客制化改动
• 绕开colab对SD的检查(避免警告)
• 支持自定义模板