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Juanppdev - Reto #36 - Python

Roadmap/36 - EL SOMBRERO SELECCIONADOR/python/juanppdev.py

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+"""
+ * EJERCICIO:
+ * Cada 1 de septiembre, el Hogwarts Express parte hacia la escuela
+ * de programación de Hogwarts para magos y brujas del código.
+ * En ella, su famoso sombrero seleccionador ayuda a los programadores
+ * a encontrar su camino...
+ * Desarrolla un programa que simule el comportamiento del sombrero.
+ * Requisitos:
+ * 1. El sombrero realizará 10 preguntas para determinar la casa del alumno.
+ * 2. Deben existir 4 casas. Por ejemplo: Frontend, Backend, Mobile y Data.
+ *    (Puedes elegir las que quieras)
+ * Acciones:
+ * 1. Crea un programa que solicite el nombre del alumno y realice 10
+ *    preguntas random, con cuatro posibles respuestas cada una.
+ * 2. Cada respuesta asigna puntos a cada una de las casas (a tu elección).
+ * 3. Una vez finalizado, el sombrero indica el nombre del alumno 
+ *    y a qué casa pertenecerá (resuelve el posible empate de manera aleatoria,
+ *    pero indicándole al alumno que la decisión ha sido complicada).
+"""
+
+import random
+
+# Definimos las casas
+casas = ["Frontend", "Backend", "Mobile", "Data"]
+
+# Definimos las preguntas y las respuestas
+preguntas = [
+    ("¿Qué prefieres hacer en tu tiempo libre?", ["Leer documentación", "Desarrollar una app", "Analizar datos", "Diseñar interfaces"]),
+    ("¿Qué lenguaje de programación te gusta más?", ["JavaScript", "Python", "Swift", "SQL"]),
+    ("¿Qué tipo de proyectos te interesan más?", ["Web", "Backend", "Móvil", "Big Data"]),
+    ("¿Qué herramienta prefieres usar?", ["React", "Django", "Flutter", "Pandas"]),
+    ("¿Qué tipo de problemas te gusta resolver?", ["Interfaz de usuario", "Lógica de negocio", "Optimización de rendimiento", "Análisis de datos"]),
+    ("¿Qué tipo de empresa te gustaría trabajar?", ["Startup", "Corporación", "Freelance", "Investigación"]),
+    ("¿Qué tipo de tareas disfrutas más?", ["Diseño", "Programación", "Pruebas", "Análisis"]),
+    ("¿Qué prefieres aprender?", ["CSS", "Docker", "Kotlin", "Machine Learning"]),
+    ("¿Qué tipo de equipo prefieres?", ["Diseñadores", "Desarrolladores", "Ingenieros de software", "Científicos de datos"]),
+    ("¿Qué tipo de retos te motivan?", ["Creativos", "Técnicos", "Innovadores", "Analíticos"])
+]
+
+# Función para asignar puntos a las casas
+def asignar_puntos(respuesta):
+    if respuesta == 0:
+        return [1, 0, 0, 0]
+    elif respuesta == 1:
+        return [0, 1, 0, 0]
+    elif respuesta == 2:
+        return [0, 0, 1, 0]
+    elif respuesta == 3:
+        return [0, 0, 0, 1]
+
+# Función principal
+def sombrero_seleccionador():
+    nombre = input("¿Cuál es tu nombre? ")
+    puntos = [0, 0, 0, 0]
+
+    for i in range(10):
+        pregunta, respuestas = random.choice(preguntas)
+        print(f"\nPregunta {i+1}: {pregunta}")
+        for j, respuesta in enumerate(respuestas):
+            print(f"{j+1}. {respuesta}")
+        eleccion = int(input("Elige una opción (1-4): ")) - 1
+        puntos = [x + y for x, y in zip(puntos, asignar_puntos(eleccion))]
+
+    max_puntos = max(puntos)
+    posibles_casas = [casas[i] for i, p in enumerate(puntos) if p == max_puntos]
+
+    if len(posibles_casas) > 1:
+        casa_final = random.choice(posibles_casas)
+        print(f"\n{nombre}, la decisión ha sido complicada, pero finalmente perteneces a la casa {casa_final}!")
+    else:
+        casa_final = posibles_casas[0]
+        print(f"\n{nombre}, perteneces a la casa {casa_final}!")
+
+# Ejecutar el programa
+sombrero_seleccionador()