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Corrección Roadmap 36 + Nuevo ejercicio 37
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253
Roadmap/36 - EL SOMBRERO SELECCIONADOR/python/mouredev.py
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| Original file line number | Diff line number | Diff line change |
|---|---|---|
| @@ -0,0 +1,253 @@ | ||
| import random | ||
|
|
||
| houses = { | ||
| "Frontend": 0, | ||
| "Backend": 0, | ||
| "Mobile": 0, | ||
| "Data": 0 | ||
| } | ||
|
|
||
| questions = [ | ||
| { | ||
| "question": "¿Qué tipo de proyectos te interesa más desarrollar?", | ||
| "answers": [ | ||
| { | ||
| "option": "Aplicaciones móviles nativas para múltiples plataformas.", | ||
| "house": "Mobile" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Interfaces visualmente atractivas y responsivas.", | ||
| "house": "Frontend" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.", | ||
| "house": "Data" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Sistemas robustos y optimización de rendimiento del servidor.", | ||
| "house": "Backend" | ||
| } | ||
| ] | ||
| }, | ||
| { | ||
| "question": "¿Qué aspecto del desarrollo disfrutas más?", | ||
| "answers": [ | ||
| { | ||
| "option": "Resolver problemas complejos de lógica y escalabilidad.", | ||
| "house": "Backend" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Analizar datos para tomar decisiones basadas en estadísticas.", | ||
| "house": "Data" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Crear aplicaciones móviles eficientes y funcionales.", | ||
| "house": "Mobile" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Trabajar en el diseño y la experiencia de usuario.", | ||
| "house": "Frontend" | ||
| } | ||
| ] | ||
| }, | ||
| { | ||
| "question": "¿Qué herramienta prefieres usar en tu día a día?", | ||
| "answers": [ | ||
| { | ||
| "option": "Kotlin o Swift para desarrollar apps móviles nativas.", | ||
| "house": "Mobile" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Python o R para análisis de datos.", | ||
| "house": "Data" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Frameworks como React o Angular.", | ||
| "house": "Frontend" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Lenguajes como Node.js o Python para la gestión de servidores.", | ||
| "house": "Backend" | ||
| } | ||
| ] | ||
| }, | ||
| { | ||
| "question": "¿Cómo te ves en un equipo de desarrollo?", | ||
| "answers": [ | ||
| { | ||
| "option": "Modelando datos y construyendo dashboards de análisis.", | ||
| "house": "Data" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Encargado de la lógica del servidor y las APIs.", | ||
| "house": "Backend" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Desarrollando la interfaz y funcionalidad de una app móvil.", | ||
| "house": "Mobile" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Diseñando las interacciones y los componentes visuales.", | ||
| "house": "Frontend" | ||
| } | ||
| ] | ||
| }, | ||
| { | ||
| "question": "¿Qué te motiva más al trabajar en un proyecto?", | ||
| "answers": [ | ||
| { | ||
| "option": "Ver cómo el diseño cobra vida en la pantalla.", | ||
| "house": "Frontend" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Descubrir insights a partir del análisis de datos.", | ||
| "house": "Data" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Optimizar el rendimiento y escalabilidad del sistema.", | ||
| "house": "Backend" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Lograr que una aplicación móvil funcione perfectamente en cualquier dispositivo.", | ||
| "house": "Mobile" | ||
| } | ||
| ] | ||
| }, | ||
| { | ||
| "question": "¿Cuál es tu enfoque al aprender nuevas tecnologías?", | ||
| "answers": [ | ||
| { | ||
| "option": "Explorar técnicas avanzadas de análisis de datos y machine learning.", | ||
| "house": "Data" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Aprender sobre nuevas arquitecturas y lenguajes de servidor.", | ||
| "house": "Backend" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Probar nuevas plataformas y herramientas para desarrollo móvil.", | ||
| "house": "Mobile" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Experimentar con nuevas librerías y frameworks de interfaz de usuario.", | ||
| "house": "Frontend" | ||
| } | ||
| ] | ||
| }, | ||
| { | ||
| "question": "¿Qué tipo de desafíos disfrutas más resolver?", | ||
| "answers": [ | ||
| { | ||
| "option": "Solución de problemas de concurrencia y carga en servidores.", | ||
| "house": "Backend" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Optimización de interfaces para que se vean bien en cualquier dispositivo.", | ||
| "house": "Frontend" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Análisis de grandes volúmenes de datos para detectar patrones ocultos.", | ||
| "house": "Data"}, | ||
| { | ||
| "option": "Creación de experiencias de usuario fluídas en dispositivos móviles.", | ||
| "house": "Mobile" | ||
| } | ||
| ] | ||
| }, | ||
| { | ||
| "question": "¿Cómo te gusta medir el éxito de tu trabajo?", | ||
| "answers": [ | ||
| { | ||
| "option": "Por la estabilidad y rapidez del sistema bajo carga.", | ||
| "house": "Backend" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Mediante la satisfacción del usuario con la interfaz visual.", | ||
| "house": "Frontend" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Por la fluidez y buen rendimiento de la app móvil en diferentes dispositivos.", | ||
| "house": "Mobile"}, | ||
| { | ||
| "option": "Por la precisión y relevancia de los resultados obtenidos en el análisis de datos.", | ||
| "house": "Data" | ||
| } | ||
| ] | ||
| }, | ||
| { | ||
| "question": "¿Qué te resulta más interesante al trabajar con tecnologías emergentes?", | ||
| "answers": [ | ||
| { | ||
| "option": "Trabajar con tecnologías de big data o inteligencia artificial.", | ||
| "house": "Data" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Explorar nuevas arquitecturas para mejorar el rendimiento del servidor.", | ||
| "house": "Backend" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Probar nuevas herramientas y metodologías para mejorar el diseño y la UX.", | ||
| "house": "Frontend" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Desarrollar apps móviles que aprovechen nuevas capacidades de hardware.", | ||
| "house": "Mobile" | ||
| } | ||
| ] | ||
| }, | ||
| { | ||
| "question": "¿Cómo te enfrentas a un nuevo problema en un proyecto?", | ||
| "answers": [ | ||
| { | ||
| "option": "Buscando patrones y soluciones basadas en análisis de datos.", | ||
| "house": "Data" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Replanteando la estructura visual y funcional de la interfaz.", | ||
| "house": "Frontend" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Explorando cómo mejorar la experiencia del usuario en dispositivos móviles.", | ||
| "house": "Mobile" | ||
| }, | ||
| { | ||
| "option": "Analizando la estructura de datos y la lógica del backend.", | ||
| "house": "Backend" | ||
| } | ||
| ] | ||
| } | ||
| ] | ||
|
|
||
| print("\n¡Bienvenido a Hogwarts, la escuela de programación para magos y brujas del código!") | ||
| print("El sombrero seleccionador decidirá cuál es tu casa como programador.") | ||
|
|
||
| name = input("\n¿Cuál es tu nombre? ") | ||
|
|
||
| for index, question in enumerate(questions): | ||
|
|
||
| print(f"\nPregunta {index + 1}: {question["question"]}\n") | ||
|
|
||
| for i, answer in enumerate(question["answers"]): | ||
| print(f"{i + 1}. {answer["option"]}") | ||
|
|
||
| choice = int(input("\nSelecciona una respuesta entre 1 y 4: ")) | ||
|
|
||
| selected_answer = question["answers"][choice - 1] | ||
| houses[selected_answer["house"]] += 1 | ||
|
|
||
| assigned_house = max(houses, key=houses.get) | ||
| scores = list(houses.values()) | ||
|
|
||
| if scores.count(max(scores)) > 1: | ||
| possible_houses = [ | ||
| house for house, | ||
| points in houses.items() if points == max(scores) | ||
| ] | ||
| assigned_house = random.choice(possible_houses) | ||
|
|
||
| print( | ||
| f"""\nHmmmm... Ha sido una decisión muy complicada, { | ||
| name}.\n¡Pero finalmente tu casa será {assigned_house}!""" | ||
| ) | ||
| else: | ||
| print(f"\nEnhorabuena, {name}.\n¡Tu casa será {assigned_house}!") |
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| Original file line number | Diff line number | Diff line change |
|---|---|---|
| @@ -0,0 +1,29 @@ | ||
| # #37 OASIS VS LINKIN PARK | ||
| > #### Dificultad: Media | Publicación: 09/09/24 | Corrección: 16/09/24 | ||
| ## Ejercicio | ||
|
|
||
| ``` | ||
| /* | ||
| * EJERCICIO: | ||
| * ¡Dos de las bandas más grandes de la historia están de vuelta! | ||
| * Oasis y Linkin Park han anunciado nueva gira, pero, ¿quién es más popular? | ||
| * Desarrolla un programa que se conecte al API de Spotify y los compare. | ||
| * Requisitos: | ||
| * 1. Crea una cuenta de desarrollo en https://developer.spotify.com. | ||
| * 2. Conéctate al API utilizando tu lenguaje de programación. | ||
| * 3. Recupera datos de los endpoint que tú quieras. | ||
| * Acciones: | ||
| * 1. Accede a las estadísticas de las dos bandas. | ||
| * Por ejemplo: número total de seguidores, escuchas mensuales, | ||
| * canción con más reproducciones... | ||
| * 2. Compara los resultados de, por lo menos, 3 endpoint. | ||
| * 3. Muestra todos los resultados por consola para notificar al usuario. | ||
| * 4. Desarrolla un criterio para seleccionar qué banda es más popular. | ||
| */ | ||
| ``` | ||
| #### Tienes toda la información extendida sobre el roadmap de retos de programación en **[retosdeprogramacion.com/roadmap](https://retosdeprogramacion.com/roadmap)**. | ||
|
|
||
| Sigue las **[instrucciones](../../README.md)**, consulta las correcciones y aporta la tuya propia utilizando el lenguaje de programación que quieras. | ||
|
|
||
| > Recuerda que cada semana se publica un nuevo ejercicio y se corrige el de la semana anterior en directo desde **[Twitch](https://twitch.tv/mouredev)**. Tienes el horario en la sección "eventos" del servidor de **[Discord](https://discord.gg/mouredev)**. |