This repository will iteratively provide all relevant XJTLU data science module information and guidance
| Year | Module Name | Module Code | Credit |
|---|---|---|---|
| Y2 S1 | Programming with C++/R | DTS102TC | 5 |
| Y2 S1 | Computer Architecture and Operating Systems | IOT103TC | 5 |
| Y2 S1 | Introduction to Probability and Statistics | MTH113TC | 5 |
| Y2 S2 | Introduction to Databases | CPT103TC | 5 |
| Y2 S2 | Artificial Intelligence and Data Analysis | MFE204TC | 5 |
| Y2 S2 | Introduction to Neural Networks | DTS101TC | 2.5 |
| Y2 S2 | Numerical Methods | DTS104TC | 2.5 |
| ----- | ---------------------------------- | ------ | ------ |
| Y3 S1 | Database Development and Design | CPT201TC | 5 |
| Y3 S1 | Pattern Recognition | DTS201TC | 5 |
| Y3 S1 | Fundamentals of Parallel Computing | DTS202TC | 5 |
| Y3 S2 | Design and Analysis of Algorithms | DTS203TC | 5 |
| Y3 S2 | Applied Linear Statistical Models | DTS206TC | 5 |
| Y3 S2 | Data Visualisation | DTS204TC | 2.5 |
| Y3 S2 | High Performance Computing | DTS205TC | 2.5 |
2021Fall-2022Spring 学年让同学普遍最不适应的课程是HPC(DTS205TC), 205使用的编程语言是Java，由于我们这一届学生接收到学校Java课程的教授只有两天时间，所以大多数同学刚接触这门课会很不适应使用Java的语法，而且目前这门课的课程信息非常少导致课程难度梯度巨大。205的核心内容是$Hadoop,Spark$ 框架中$Mapreduce$ 功能，最后作业使用到的$HBase$和HDFS file system。如果学弟学妹们后续希望走大数据开发/其他后端开发/SDE的路线, 这门课以及Y3S1的202是大数据为数不多的提升开发能力的课程，需要好好掌握。即使是希望走算法路线的同学，hadoop/spark依旧是现如今加速大规模计算的工具之一，是以后求职的加分项。
其他的课程，cpt201我觉得可以很容易过去，身边有很多cw出来了再去学最后分数也是90+(很大原因是由于module leader给分松)。dts201和206是想要走算法/statistic必须好好掌握的重要课程，201使用的book就是PRML(机器学习的圣经), 这门课可以很好的打下机器学习和深度学习的基础。
203算法这门课对标的是MIT6.046J, 我认为你即使有力扣刷题基础（如果没有速速去刷力扣！！）也要好好看一下203提供的递归式推导和复杂度推导的内容，这种学习是很难在其他地方看到的。