This project consists of exploratory data analysis of Big Five personality trait scores of 307 133 people from 233 different countries.
The analysis can be found in Big-Five-Analysis.ipynb file.
The data has been collected from IPIP-NEO-300 questionnaire and calculated by GitHub user automoto.
It contains:
- Case id
- Country
- Age
- Biological sex
- Scores of the traits
for each individual participating in the survey.
The Big Five traits are:
- Agreeableness
- Extraversion
- Openness (openness to experience)
- Conscientiousness
- Neuroticism
More information on these traits can be found here.
case_id | country | age | sex | agreeable_score | extraversion_score | openness_score | conscientiousness_score | neuroticism_score |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | South Afri | 24 | 1 | 0.753333333333333 | 0.496666666666667 | 0.803333333333333 | 0.886666666666667 | 0.426666666666667 |
3 | UK | 24 | 2 | 0.733333333333333 | 0.68 | 0.786666666666667 | 0.746666666666667 | 0.59 |
4 | USA | 36 | 2 | 0.88 | 0.77 | 0.86 | 0.896666666666667 | 0.296666666666667 |
5 | UK | 19 | 1 | 0.69 | 0.616666666666667 | 0.716666666666667 | 0.636666666666667 | 0.563333333333333 |
6 | UK | 17 | 1 | 0.6 | 0.713333333333333 | 0.646666666666667 | 0.633333333333333 | 0.513333333333333 |
7 | USA | 17 | 1 | 0.603333333333333 | 0.586666666666667 | 0.653333333333333 | 0.596666666666667 | 0.623333333333333 |
8 | USA | 28 | 2 | 0.81 | 0.68 | 0.87 | 0.76 | 0.51 |
9 | Denmark | 28 | 2 | 0.796666666666667 | 0.596666666666667 | 0.87 | 0.646666666666667 | 0.456666666666667 |
10 | USA | 18 | 1 | 0.61 | 0.706666666666667 | 0.886666666666667 | 0.59 | 0.656666666666667 |
- Age slightly impacts one's character
- Women tend to be more drawn towards main five characteristics
- Geographic factors affect one's trait values
- The traits aren't strongly correlated with each other
- The Big Five model seems to have been most known among English-speaking and Scandinavian countries at the time of this survey operating time
- The questionnaire was most popular among young people aged around 17-25 years
- The model appears to resemble some tendencies observable in the real world