Algoritmos de Aprendizagens

Implementação sem utilizar bibliotecas dos algoritmos abaixo

Para execução da implementação deve-se ter instalado o Python 3.* com as bibliotecas,

Instruções para executar o projeto.

Deve-se instalar o Anaconda (já contem o jupyter notebook e as bibliotecas)
- https://www.anaconda.com/download/
Ao instalar ele, deve-se abrir e clicar para abrir o Jupyter Notebook
Ao abrir o Jupyter Notebook, ele vai ter uma arvore de diretórios, navegue até o arquivo homework.ipynb e selecione ele.
Crie uma pasta chamada dataset na pasta que está o arquivo homework.ipynb e dentro da pasta coloque o CSV do dataset.
Renomeei o CSV para dataset.csv
Ao abrir o notebook do trabalho, ele já tera tido a execução armazenada nele, mas caso queira reexecutar ele completamente, deve-se clicar na opção acima

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 42 Commits
.ipynb_checkpoints		.ipynb_checkpoints
.vscode		.vscode
dataset		dataset
Decision Tree.ipynb		Decision Tree.ipynb
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
centroid.ipynb		centroid.ipynb
homework.py		homework.py
kmeans.ipynb		kmeans.ipynb
knn.ipynb		knn.ipynb
mlp.ipynb		mlp.ipynb
naive_bayes.ipynb		naive_bayes.ipynb
network_neural.ipynb		network_neural.ipynb
tenis.csv		tenis.csv

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