python_data_analysis

Python 資料分析

提問原則

通則
- 「課程期間」或「結業前」可提問、討論，要把多餘時間和資源，留給當前上課的學員。
寫信
- E-mail: [email protected]
- 信件標題寫上你的班別和姓名，或是在哪裡參與我的課程。
- 提問的內容要與本專案有關，其它課程的部分，去請益原本授課的老師。
- 不要把程式碼寄給我，可能沒時間看，討論儘量以解決問題的方向為主。
- 不符合以上幾點，將直接刪除，敬請見諒。
指導時間
- 有些課的班導會提供指導時間，例如某一天的晚上，學員們可以先整理問題，然後碰面時討論。
- 或是整理給班導，班導會找我討論。
社群
- 可以在 Instagram 或 LinkedIn 加我好友，然後透過傳訊來討論。
- 記得跟我說你是哪一班，路人我就只好略過了，我只把時間留給學生 (茶~

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 32 Commits
cases		cases
files		files
sql		sql
.gitignore		.gitignore
2-1 Numpy 建立陣列.ipynb		2-1 Numpy 建立陣列.ipynb
2-2 Numpy 一維陣列.ipynb		2-2 Numpy 一維陣列.ipynb
2-3 Numpy 二維陣列.ipynb		2-3 Numpy 二維陣列.ipynb
2-4 Numpy 簡單運算.ipynb		2-4 Numpy 簡單運算.ipynb
2-5 Pandas 使用 Series.ipynb		2-5 Pandas 使用 Series.ipynb
2-6 Pandas 建立 DataFrame.ipynb		2-6 Pandas 建立 DataFrame.ipynb
2-7 Pandas 資料分析與處理.ipynb		2-7 Pandas 資料分析與處理.ipynb
3-1 Pandas 檔案輸入與輸出.ipynb		3-1 Pandas 檔案輸入與輸出.ipynb
4-1 Matplotlib 折線圖.ipynb		4-1 Matplotlib 折線圖.ipynb
4-2 Matplotlib 散點圖.ipynb		4-2 Matplotlib 散點圖.ipynb
4-3 Matplotlib 多個圖表.ipynb		4-3 Matplotlib 多個圖表.ipynb
4-4 Matplotlib 長條圖、直方圖、圓餅圖.ipynb		4-4 Matplotlib 長條圖、直方圖、圓餅圖.ipynb
README.md		README.md
python_data_analysis.docx		python_data_analysis.docx
python_data_analysis.pdf		python_data_analysis.pdf