-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 192
Commit
This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.
Merge pull request #294 from YuugureNoRyu/master
Abstract von Yannik Kretschmer hinzugefügt
- Loading branch information
Showing
2 changed files
with
29 additions
and
0 deletions.
There are no files selected for viewing
Loading
Sorry, something went wrong. Reload?
Sorry, we cannot display this file.
Sorry, this file is invalid so it cannot be displayed.
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,29 @@ | ||
--- | ||
nachname: Kretschmer | ||
vorname: Yannik | ||
datum: 2024-05-07 | ||
uhrzeit: 11-30 | ||
raum: Raum 3.216 | ||
betreuer: ad | ||
thema: Konzeptioniertung und Implementation eines Hardware Bereitstellungsprozesses auf Low Code Basis | ||
kooperationspartner: Otto Fuchs KG | ||
teaserimage: kretschmer-yannik-teaserimage.jpg | ||
stichworte: Automatisierung, Transparenz,Low-Code, PowerApps | ||
quelle-bildrechte-teaser: Mit Bing Designer erstellt | ||
hinweise: | ||
weiterfuehrende-themen: Optimierung von optical character recognition | Vergleiche unterschiedlicher Low Code Plattformen | | ||
--- | ||
|
||
## Abstract | ||
|
||
Der Hardwarebereitstellungsprozess des Partner Unternehmens leidet unter manuellen Arbeitsabläufen, die den Einsatz von gedruckten Zetteln, Excel-Dateien und Notizen umfassen. Diese Vorgehensweise führt zu erhöhter Fehleranfälligkeit, mangelnder Übersicht und erschwert die Kommunikation zwischen Endbenutzern und der IT-Abteilung. Der derzeitige Prozess erfordert manuellen Aufwand für die Genehmigung, Lieferung und Dokumentation von Hardware, ohne dass Endbenutzer den Status ihrer Bestellungen einsehen können. | ||
|
||
Das Projekt zielt darauf ab, den Hardwarebereitstellungsprozess durch Digitalisierung und Teilautomatisierung effizienter zu gestalten. Ein zentrales Element ist die Implementierung einer Low-Code-Applikation welche von der IT verwendet wird , die Optical Character Recognition (OCR) verwendet, um Daten aus analogen Quellen in eine zentrale Datenbank zu überführen. Dadurch kann der Prozess verschlankt und die Transparenz erhöht werden. | ||
Das Projekt ist im Zusammenhang mit einem bevorstehenden Windows 11-Rollout relevant, um den Hardwarebereitstellungsprozess zu optimieren. Das gegebene Projekt wird folgend im zuammenhang der Bachelorarbeit um eine Enduser Applikation erweitert | ||
|
||
## Material & weiterführende Infos | ||
|
||
- Paper:[Optical Character Recognition](https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=6a4b4f04d5ce3c3592832eb40c23cc8fc5a9131e) | ||
- [Grundlagen von Microsoft Power Apps](https://learn.microsoft.com/de-de/power-apps/) | ||
- [Grundlagen von Microsoft Power Automate](https://learn.microsoft.com/de-de/power-automate/) | ||
|