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该项目是借助 macOS 和 iOS 自带的 快捷输入功能(键盘设置中可见),将外部字典导入其中,实现扩展自带词库的功能。

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mac自带输入法扩展

将词库导入到 macOS 自带输入法中使用

主要是借助了 iOS 和 macOS 系统自带的快捷短语功能来扩展词库:https://support.apple.com/zh-sg/guide/iphone/iph6d01d862/ios

现在支持纯文本的格式搜狗输入法的

  • 功能支持
    • 获取所有文件
    • 解码单个文件,输出所有字
    • 通过字解码为发音
    • 接入输入法插件
    • 组合为键-文字的组合
    • 输出客户端文件
    • 支持对象式调用方法
    • 支持输出任意时段的数据
    • 配置文件中注入 Example 字典
    • 支持合并现有词库
  • 输入支持
    • 搜狗细胞词库
    • 纯文本格式
    • macOS 自带输入法 plist 格式
  • 转换支持
    • 小鹤双拼
  • 输出支持
    • macOS 自带输入法 plist 格式

基本功能已完成,现在支持将搜狗输入法的细胞词库导入 macOS自带输入法

使用步骤

  1. 下载你要导入的细胞词库 https://pinyin.sogou.com/dict/
  2. 将其放到 resources/scel目录下,程序会自动忽略_开头的文件和不是.scel结尾的文件
  3. 安装所有依赖 yarn 或者 npm install
  4. 执行转换打包 yarn run buildnpm run build
  5. 成功后,在 output 目录下就有你的 plist 文件了!
  6. 打开 macOS 的设置->键盘设置->文字,然后将 plist 文件拖到文本列表里即可

!!!注意⚠️!!!

该导入方式会直接覆盖原有的快捷输入,请提前备份,备份方法就是全选,然后将文字拖到任何文件夹即可导出为 plist 格式文件

不要一次性加入太多词库,我一开始试了 20k 条,结果电脑卡得完全不能用,解决办法是删除词条并重启就好了。估计是macOS并没有对这些词条做太多优化。

建议第一次只添加 2 千条

✉️一条来自开发者的留言

此应用对于我的需求已经足够,所以我很少会更新其功能。但如果你有新的需求,可以提 Issues,我们可以讨论增加新功能,🤩会很快 评论专区

给想要自己搞搞的开发者

目录结构以及功能

入口文件为 index.js

配置文件格式

{
  // 需要扫描的目录,不会扫描其子目录文件
  // 返回所有文件绝对目录的数组
  inputs: ['./resources/txt'], 
  // 加载器,不同文件格式自动使用对应的加载器
  // 返回所有短语的数组,如`["你好","今天"]`
  loaders: [loaders.TxTLoader()],
  // 插件,其只能处理上面返回的数组,比如去重、排序、增加、删除等等
  // 并且返回新的数组
  plugins: [ 
    // 比如这个,表示如果是开发模式,就使用 UseExample 插件
    // 这个插件会将之前的所有词条数据直接替换成测试数据
    IS_DEV ? UseExample(EXAMPLE_DATA) : null,
    // 这个插件会将所有词条中的所有非中文字符除掉 
    HanziOnly(),
    // 词条去重
    Uniq(),
    // 随机选取指定条数的词条数据
    RandomN(2e3),
    // 添加词条数据
    // 这里添加了已有数据,做了合并
    AddWords(userDic),
  ],
  // 输入法转换器
  // 可以利用已有消息将其转换为按键,如
  // 因为对于同一个词条
  // 拼音、双拼、五笔,他们的按键是不一样的
  // 这里是使用了小鹤双拼的转换器
  transformer: transformers.XiaoheTransformer(),
  // 适配器,用来将词条和对应按键输出为指定平台的文件格式
  // 此处是输出为 macOS 自带输入法的的用户自定义短语
  adapter: adapters.macOSRender(),
  // 指定输出文件存放的目录
  output: './output/macOS_input_dic.plist',
  // 是否在命令行输出 log
  log: true,
}

配置文件是有序的,就是流程不能反着或者乱序来,只能是

inputs->loaders->plugins->transformer->adapter->output

  • loaders: 负责加载不同的文件格式,入参为单个文件绝对路径,返回值为短语的数组,如["你好","今天"]
  • plugins:插件,接受数组格式的词条,如["你好","今天"],处理后同样输出为数组格式,比如要过滤掉"你好",就可以返回["今天"]
  • transformer:用来将词条转换为 [你好, nihc] 这样的数组
  • adapter:转换为不同平台的数据格式

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该项目是借助 macOS 和 iOS 自带的 快捷输入功能(键盘设置中可见),将外部字典导入其中,实现扩展自带词库的功能。

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