Python入门及进阶资料

Python数据分析和金融量化投资方向可按照“基础知识、数据爬取、文本分析、金融量化、机器学习、深度学习”，给自己建立了学习路线图：
（1）Python基础知识
（2）金融量化常用库学习
如：Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib等
（3）爬虫基本知识+财经网站数据开源库
如：Scrapy、tushare、baostock等
（4）文本分析（NLP处理、词云分析、jieba分词）
（5）机器学习（sklearn）
（6）深度学习（TensorFlow）
建议安装anaconda，自带Jupyter Notebook和Spyder。
个人比较喜欢使用Jupyter Notebook来交互运行python程序，公众号上的文章和代码也都是使用它来完成的，文字使用md编译。至于Python基础，个人推荐看廖雪峰Python3入门教程（百度搜索）。