ML Model Demo

Service ML Model menggunakan Flask

Kebutuhan

Scikit Learn, Numpy, Flask, Gunicorn, Docker, K8s.

Menjalankan Aplikasi

1. Buat artefak model

python model.py

Nantinya akan muncul file dt.joblib

2. Menjalankan app.py

python app.py

3. Menjalankan menggunakan WSGI Gunicorn

gunicorn --workers 4 --bind 0.0.0.0:5000 app:app

4. Buka URL http://localhost:5000 untuk mencoba menggunakan UI atau menjalankan request.py menggunakan POST request

5. Kontainerisasi menggunakan docker dengan perintah

docker build -t volantis/demo-ml:latest .

Setelah image selesai dibuat, bisa dicoba untuk dijalankan dengan perintah

docker run -dp 8000:8000 volantis/demo-ml

6. Daftarkan ke kontainer repositori

docker push volantis/demo-ml

7. Terapkan pada cluster kubernetes

kubectl apply -f k8s/deploy.yaml

Setelah pod telah berjalan, bisa dicoba untuk meneruskan service port di cluster ke local kita dengan perintah

kubectl port-forward svc/volantis-demo-ml 8000:8000