本应用实践中，我们根据不同大数据技术把实践内容组织成各个小项目，每个小项目又分成多个步骤。
由此，当我们完成每一个步骤之后，就能初步了解这项技术的特点和应用方式。
当我们完成每一个小项目后，我们基本就已经用大数据技术解决了点击率预测的实际问题。
项目应用实践使用的数据来源于Kaggle的点击率预测比赛。
比赛地址：https://www.kaggle.com/c/avazu-ctr-prediction
数据下载自：https://www.kaggle.com/c/avazu-ctr-prediction/data
字段描述如下：
- id
- click
- hour
- C1 -- anonymized categorical variable
- banner_pos
- site_id
- site_domain
- site_category
- app_id
- app_domain
- app_category
- device_id
- device_ip
- device_model
- device_type
- device_conn_type
- C14-C21 -- anonymized categorical variables
其中，id唯一且每个id对应一次广告展现，click代表了本次广告展现的时候用户是否点击了广告。
hour记录了本次广告的展现时间，格式是YYMMDD，
C1和后面的C14 – C21是数据提供方认为比较重要但不愿意公开含义的字段。