- ふかうら王、持ち時間制御その9

以下のところ1/4 ⇨ 1/8に。
```
     // 経過時間がoptimum /8 を超えてるのに残りmaximum時間をすべて用いても訪問数が逆転しない。
     // ただしこの時、eval_diffが0.1なら50%というように、eval_diffの値に応じてrest_optimum_poを減らして考える。
     if (   elapsed >= optimum / 8
```
- ふかうら王の Softmax_Temparatureの上限値変更。500 → 10000

source/engine/dlshogi-engine/YaneuraOu_dlshogi_bridge.cpp

@@ -91,7 +91,7 @@ void USI::extra_option(USI::OptionsMap& o)
     o["C_base_root"]                 << USI::Option(25617, 10000, 100000);
 
 	// 探索のSoftmaxの温度
-	o["Softmax_Temperature"]		 << USI::Option( 174 /* 方策分布を学習させた場合、1400から1500ぐらいが最適値らしいが… */ , 1, 500);
+	o["Softmax_Temperature"]		 << USI::Option( 174 /* 方策分布を学習させた場合、1400から1500ぐらいが最適値らしいが… */ , 1, 10000);
 
 	// 各GPU用のDNNモデル名と、そのGPU用のUCT探索のスレッド数と、そのGPUに一度に何個の局面をまとめて評価(推論)を行わせるのか。
 	// GPUは最大で8個まで扱える。

source/engine/dlshogi-engine/dlshogi_searcher.cpp

@@ -882,9 +882,9 @@ namespace dlshogi
 					// 勝率差0.2なら、探索が早期に終了して良いと思う。
 					WinType ratio = std::max( 1.0 - eval_diff * 5 , 0.0 );
 
-					// 経過時間がoptimum /4 を超えてるのに残りmaximum時間をすべて用いても訪問数が逆転しない。
+					// 経過時間がoptimum /8 を超えてるのに残りmaximum時間をすべて用いても訪問数が逆転しない。
 					// ただしこの時、eval_diffが0.1なら50%というように、eval_diffの値に応じてrest_optimum_poを減らして考える。
-					if (   elapsed >= optimum / 4
+					if (   elapsed >= optimum / 8
 						&& best_searched > second_searched + rest_maximum_po * ratio
 						)
 					{