工程机械核心部件寿命预测

本项目为课程《大数据应用与解析导论》大作业。

参与人：

牟林湛（3200103580）、朱少廷（3200104845）、范天宇（3200100667）（排名不分先后）

分工：

数据读取和数据预处理部分主要由牟林湛、朱少廷完成；数据增强和特征工程部分主要朱少廷、范天宇完成；回归分析和消融实验部分主要牟林湛、范天宇完成。三人共同完成了各自部分的报告和ppt。

本项目所需环境配置：

conda create -n big_data python=3.7
conda activate big_data
pip install numpy pandas==1.2.0 matplotlib torch scipy PyWavelets sklearn seaborn

数据集下载：

https://pan.baidu.com/share/init?surl=Df-rUuzLfSadMGpJZZnwmA
提取码：6xh9
解压至./data目录下：
--data
  └─train
  └─test2

运行本项目：

打开main.ipynb，重启内核，全部运行。