Spark-LangChain

将 讯飞星火认知大模型 的 Web 调用接口封装成易用的 python 类，并于 LangChain 库结合，实现一些复杂的任务。

Installation

在使用之前，你需要 申请 ，以获得 APPID 、 APISecret 和 APIKey 。

conda create -n spark python=3.11

conda activate spark

git clone https://github.com/JinbiaoZhu/Spark-LangChain.git

cd Spark-LangChain

pip install -r requirements.txt

在 .env 环境中，将申请好的 APPID 、 APISecret 和 APIKey 内容添加进来并保存。

在确保联网的情况下使用！

File Description

1. SparkApiOfficial.py ：官方API调用示例。

2. SparkApiPackaging.py ：将官方API封装成一个简单的python类 SparkLLMBase() 。

   可以实现单次响应，也可以实现聊天式响应（可输出聊天记录到屏幕）。

3. SparkApiLangChain.py ：用 LangChain 包装 SparkLLMBase() ，得到 Spark() 类。

4. SparkApiTest.py ：内置了四个小项目。

5. 1.txt ：用于试验的小文本。

6. error_records.txt ：遇到的问题记录，不一定能彻底解决，但是起作用了。

Run

【注意】 SparkApiTest.py 内置了四个小项目，全部运行比较消耗token（4.4w左右）！

【注意】 gpt_url 内的前缀是 ws 或者 wss ！ 感谢 这位朋友 提出的建议！

【建议】适当注释几个示例函数再运行！

python SparkApiTest.py

Thanks

• 讯飞星火认知大模型官网
• LangChain 的 Github 主页
• CSDN - 川川菜鸟 - 博客
• 掘金 - 张冶国zyg - 博客
• LangChain 中文入门教程 - 小项目支持

Last

这是最基本、最简单的封装了；可能后续会有官方 or 其他开发者设计更好的封装，开发有趣的小程序～

PS：为什么感觉星火认知大模型的 “记忆” 能力差点？