Issue 3

NAMESPACE

@@ -1,6 +1,7 @@
 # Generated by roxygen2: do not edit by hand
 
 export("%>%")
+export(check_translation_csv)
 export(connect)
 export(generate_datasets)
 export(get_active_species)
@@ -17,6 +18,7 @@ import(shiny)
 import(tmap)
 importFrom(DBI,dbConnect)
 importFrom(RPostgres,Postgres)
+importFrom(dplyr,mutate_all)
 importFrom(golem,activate_js)
 importFrom(golem,add_resource_path)
 importFrom(golem,bundle_resources)

R/app_ui.R

@@ -42,19 +42,19 @@ app_ui <- function(request) {
         menu = menu(
           menuItem(
             "d", "Sit",
-            i18n = "nav-sit"
+            i18n = "nav-catch"
           ),
           menuItem(
             "a", "Lorem",
-            i18n = "nav-lorem"
+            i18n = "nav-present"
           ),
           menuItem(
             "b", "Ipsum",
-            i18n = "nav-ipsum"
+            i18n = "nav-climate"
           ),
           menuItem(
             "c", "Dolor",
-            i18n = "nav-dolor"
+            i18n = "nav-future"
           )
         ),
         content = tabItems(

R/utils_csv_check.R

@@ -0,0 +1,50 @@
+#' csv_check
+#' 
+#' @description Check the CSV written by hand
+#'
+#' @param path path to file to check
+#' @param source_encoding Encoding of the source file 
+#' @param new_path Where to save the modified file
+#' @return The return value, if any, from executing the utility.
+#' @importFrom dplyr mutate_all
+#' @export
+check_translation_csv <- function(path, source_encoding = "latin1", new_path = path) {
+  if (!file.exists(path)) {
+    stop("File doesn't  exists")
+  }
+  if (tools::file_ext(path) != "csv") {
+    stop("path should be a csv file")
+  }
+  if (tools::file_ext(new_path) != "csv") {
+    stop("new_path should be a csv file")
+  }
+  fls <- read.csv(path, encoding = source_encoding)
+  if (
+    names(fls)[1] != "entry"
+  ) {
+    stop("The first column should be named 'entry'")
+  }
+  if (
+    !"en" %in% names(fls)
+  ) {
+    stop("Their is no 'en' column")
+  }
+  if (
+    !"fr" %in% names(fls)
+  ) {
+    stop("Their is no 'fr' column")
+  }
+  if (source_encoding != "UTF-8") {
+    fls <- fls %>% mutate_all(enc2utf8)
+    write.csv(fls, file = new_path, 
+              fileEncoding = "UTF-8",
+              # col.names = TRUE, 
+              row.names = FALSE)
+    cli::cli_alert_success("CSV was re-encoded to UTF-8")
+  } else {
+    file.copy(path, new_path)
+  }
+  cli::cli_alert_success("CSV seems correct")
+
+  return(fls)
+}

dev/translation.Rmd

@@ -0,0 +1,146 @@
+---
+title: "Tab 1"
+author: "Colin Fay"
+date: "`r Sys.Date()`"
+output: html_document
+---
+
+```{r}
+pkgload::load_all(attach_testthat = FALSE)
+se <- new.env()
+connect(se)
+library(dplyr)
+```
+
+## Comment est organisée la traduction
+
+### Pour le front-end 
+
+Pour l'interface utilisateur, l'application met ensemble 4 fichiers CSV, contenus dans le dossier `inst/`. 
+Trois de ces fichiers sont automatiquement générés, un est à modifier à la main. 
+
+Tous ces fichiers contiennent au moins 3 colonnes: 
+
++ `entry` : la clé d'entrée dans le front pour i18n
++ `en` : la traduction en anglais
++ `fr` : la traduction en français
+
+### Fichiers générés automatiquement 
+
++ `translation_abundance_level.csv` : contient les traductions pour les éléments de niveau d'abondance. 
+Se génère via le code suivant : 
+
+```{r}
+# TODO écrire depuis la base
+
+DBI::dbGetQuery(
+  get_con(se),
+  "select abundance_level_name AS entry, abundance_level_interpretation_short AS en from abundance_level"
+  # "select abundance_level_name AS entry, abundance_level_interpretation_short AS en, diadesatlas.translate(abundance_level_interpretation_short, 'fr') AS fr from abundance_level"
+) %>%
+  # Cette traduction est temporaire, il FAUDRA utiliser la traduction depuis la base de données,
+  # via le code SQL commenté
+  mutate(
+    fr = c(
+      "Non enregistré sur la période",
+      "Présence occasionnelle",
+      "Populations fonctionnelles",
+      "Populations fonctionnelles abondante"
+    )
+  ) %>%
+  readr::write_csv(
+    here::here("inst/translation_abundance_level.csv")
+  )
+```
+
++ `translation_iucn.csv` : contient les traductions pour status IUCN. 
+Se génère via le code suivant : 
+
+```{r}
+# TODO : get the translation inside the DB
+# On utilise ici la description trouvée sur
+# https://uicn.fr/liste-rouge-mondiale/
+desc <- strsplit(
+  "Éteinte (EX), Éteinte à l’état sauvage (EW), En danger critique (CR), En danger (EN), Vulnérable (VU), Quasi menacée (NT), Préoccupation mineure (LC), Données insuffisantes (DD), Non évaluée (NE)",
+  split = ", "
+)[[1]]
+
+french_iucn <- data.frame(
+  fr_vals = gsub(
+    "([^\\(]+) \\(([^\\(]+)\\)",
+    "\\1,\\2",
+    desc
+  )
+) %>%
+  tidyr::separate(
+    fr_vals,
+    into = c("fr", "entry"), sep = ","
+  )
+
+en_iucn <- DBI::dbGetQuery(
+  get_con(se),
+  "SELECT distinct iucn_level_code AS entry,iucn_level_name AS en FROM v_iucn"
+)
+
+en_iucn %>%
+  dplyr::full_join(french_iucn) %>%
+  readr::write_csv("inst/translation_iucn.csv")
+```
+
++ `translation_abundance_level.csv` : contient les traductions pour les éléments de niveau d'abondance. 
+Se génère via le code suivant : 
+
+```{r}
+DBI::dbGetQuery(
+  get_con(se),
+  "SELECT local_name AS entry, english_name AS en, diadesatlas.translate(english_name, 'fr') AS fr from diadesatlas.species WHERE active=TRUE"
+) %>%
+  readr::write_csv("inst/translation_species.csv")
+```
+
+### Fichier à compléter à la main 
+
++ `inst/translation.csv` est le fichier à compléter à la main. 
+Il peut être ouvert avec Excel et __doit__ être sauvegardé en `.csv`.
+
+Vous devez vérifier l'intégrité du csv via et indiquer avec quel encodage vous avez créé le fichier : 
+
+- `source_encoding = "UTF-8"` a priori, si créé sous Linux/MacOS
+- `source_encoding = "latin1"` a priori, si créé sur Excel/LibreOffice avec Windows
+
+Ainsi, si vous rencontrez des problèmes d'encodage sur l'application, vous pouvez modifier de nouveau le csv et changer le paramètre ci-dessous.
+Vous pouvez aussi le vérifier en regardant le fichier lu avec `output` ci-dessous.
+
+```{r}
+output <- check_translation_csv("inst/translation.csv", source_encoding = "latin1")
+head(output)
+```
+
+## Notes pour les dévelopeurs 
+
+Comment créer un nouvel élément "traductible" dans l'UI?
+
++ La traduction est assurée par le module JS `i18n` et la fonction `with_i18()` dans l'app
+
+```{r}
+with_i18(
+  "Text de base",
+  "text_de_base"
+)
+```
+
+Va créer `<span data-i18n="text_de_base">Text de base</span>`. 
+
++ L'élément `Text de base` est affiché si `i18n` plante
++ L'élément `data-i18n="text_de_base"` correspond à la clé d'entrée dans le data.frame de traduction, i.e. la valeur dans la colonne entry. 
+
+Schématiquement, lorsque le JavaScript va traduire la page, il va aller chercher pour chaque tag l'entrée `data-i18n`, en tirer la valeur, et aller chercher la traduction correspondante. 
+
+Par exemple, si nous traduisons en "fr", la localisation fait (en JavaScript) l'action suivante 
+
+```{r eval = FALSE}
+df_traduction %>%
+  filter(entry == "text_de_base") %>%
+  pull(fr)
+```
+

inst/reprex/trad_latin1.csv

@@ -0,0 +1,2 @@
+entry,en,fr
+toto,t�t�,t�t�

inst/reprex/trad_utf8.csv

@@ -0,0 +1,2 @@
+entry,en,fr
+toto,tùtù,tàtà

inst/translation.csv

@@ -3,10 +3,10 @@ title-first,Situation in Present Time,Situation Présente
 title-second,Diadromous species distribution and climate change,Deuxième
 title-third,Diadromous species distribution and climate change,Troisieme
 title-fourth,Situation in Present Time,Quatrieme
-nav-lorem,Present,Situation Présente
-nav-ipsum,Climate Change,Changement climatique
-nav-dolor,Future,Futur
-nav-sit,Catch and ByCatch,Catch et ByCatch
+nav-present,Present,Situation Présente
+nav-climate,Climate Change,Changement climatique
+nav-future,Future,Futur
+nav-catch,Catch and ByCatch,Catch et ByCatch
 h3-case-studies,Case Studies,Étude de cas
 h3-species,Species,Espèces
 h3-ecosystem,Ecosystem services listing,Liste des services écosystémiques

tests/testthat/test-check_translation_csv.R

@@ -0,0 +1,42 @@
+trad_latin <- system.file("reprex", "trad_latin1.csv", package = "diades.atlas")
+
+new_output_test <- tempfile(fileext = ".csv")
+
+test_that("check_translation_csv works with encoding Latin1", {
+  output <- check_translation_csv(
+    path = trad_latin,
+    source_encoding = "latin1", new_path = new_output_test)
+  expect_equal(names(output), c("entry", "en", "fr"))
+  expect_equal(as.character(output[1,]), c("toto", "t\u00f9t\u00f9", "t\u00e0t\u00e0"))
+  expect_equal(
+    readLines(new_output_test)[1],
+    c("\"entry\",\"en\",\"fr\"")
+  )
+
+  # Read re-encoded one: new_output_test
+  output <- check_translation_csv(
+    path = new_output_test,
+    source_encoding = "UTF-8", new_path = new_output_test)
+  expect_equal(names(output), c("entry", "en", "fr"))
+  expect_equal(as.character(output[1,]), c("toto", "t\u00f9t\u00f9", "t\u00e0t\u00e0"))
+  expect_equal(
+    readLines(new_output_test)[1],
+    c("\"entry\",\"en\",\"fr\"") # Copied with write.csv
+  )
+})
+
+# with uf8 ----
+trad_utf8 <- system.file("reprex", "trad_utf8.csv", package = "diades.atlas")
+new_output_test <- tempfile(fileext = ".csv")
+
+test_that("check_translation_csv works with encoding UTF8 directly", {
+  output <- check_translation_csv(
+    path = trad_utf8,
+    source_encoding = "UTF-8", new_path = new_output_test)
+  expect_equal(names(output), c("entry", "en", "fr"))
+  expect_equal(as.character(output[1,]), c("toto", "t\u00f9t\u00f9", "t\u00e0t\u00e0"))
+  expect_equal(
+    readLines(new_output_test)[1],
+    c("entry,en,fr") # Copied as is
+  )
+})